发布时间：2026-03-11 阅读量：2390 来源: 发布人: suii
台积电于3月10日公布2026年2月营收数据，当月合并营收约为3176.57亿元新台币，较上月环比下降20.8%，较去年同期同比增长22.2%，创下历年同期最高纪录。累计1月至2月营收约为7189.12亿元新台币（约合226亿美元），同比增长29.9%，亦为历史同期最佳表现。
台积电先前法说会上预估，2026年首季美元营收达约346~358亿美元，中间值约352亿美元，季增约4.4%，毛利率63~65%，营益率54~56%。法人则推估，按照中间值换算，台积电以新台币计算的2月及3月平均营收将较1月下滑至约3650亿元新台币上下，平均月减少10%，但仍可望为历年同期新高，2月实际结果大致符合预期。
作为英伟达、AMD和博通等公司的首选芯片制造商，该公司是全球人工智能行业的风向标，目前人们关注的焦点是美国和以色列对伊朗的袭击将如何影响建设数据中心和其他数字基础设施的意愿。
Alphabet Inc.、Amazon.com Inc.、Meta Platforms Inc.和Microsoft Corp.今年已拨出超过6500亿美元的支出，但产能过剩的警告以及如何将这项技术货币化的不确定性仍然存在。
综合来看，台积电在AI驱动下的长期成长逻辑依然稳固，当前以 Alphabet、亚马逊、Meta 和微软为代表的科技巨头虽已规划巨额资本支出，但市场对AI算力产能过剩及商业化路径的担忧依然存在。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布！2027.7.7-9，上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布，面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕，国内AI算力产业的共识正发生清晰转向：单点参数竞赛逐渐退潮，超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下，首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后，指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。
