发布时间：2026-03-20 阅读量：5192 来源: 我爱方案网 作者: suii
近日，美光科技公布2026财年第二财季财报。本季度公司营收达238.6亿美元，较去年同期的80.5亿美元大幅增长近两倍，并超出分析师普遍预期的200.7亿美元。调整后每股收益为12.20美元，同样高于预期的9.31美元。
美光科技的业绩表现得益于人工智能浪潮的推动、市场对英伟达图形处理单元的需求飙升，以及公司在增加产能方面的努力。
美光CEO Sanjay Mehrotra表示，“内存需求的增长、结构性供应限制以及美光在各个方面的出色执行力，是我们业绩提升和前景乐观的原因。”
该公司预计第三财季营收约为335亿美元，高于去年同期的93亿美元，增幅超过200%。美光科技表示，调整后每股收益约为19.15美元。伦敦证券交易所集团（LSEG）调查的分析师此前预期，该公司调整后每股收益为12.05美元，营收为243亿美元。
Mehrotra在财报电话会议上表示，英伟达Vera Rubin GPU的HBM4量产已于第一财季开始，下一代HBM4e产品将于2027年量产。英伟达曾表示，将在2028年推出的下一代Feynman GPU中使用定制HBM。
Mehrotra补充说，2027财年公司资本支出将“大幅增加”，与建筑相关的成本将增加超过100亿美元。
美光科技正在爱达荷州和纽约州建设两座大型新制造厂，以提升其在美国本土的存储器生产能力。首席执行官梅赫罗特拉在电话会议上表示，爱达荷州工厂预计在2027年中期投产。纽约州工厂已于今年1月破土动工，这座总投资额达1000亿美元的巨型工厂预计将于2028年下半年开始晶圆生产。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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