Google发布AI压缩技术TurboQuant，美光威腾电子股价惨崩！

Google最新推出的AI压缩技术TurboQuant的进展引发了市场对存储器需求可能大幅下滑的担忧。受此疑虑影响，周四（26日）全球存储器类股集体遭遇重挫。投资者担心，若模型运算效率因此显著提升，未来对存储器芯片的依赖或将出现断崖式减少。

Google 母公司 Alphabet 于 24 日盘后推出名为“TurboQuant”的压缩技术，宣称可将大型语言模型 (LLM) 所需存储器用量降低至原本的六分之一。该技术主要针对“键值快取”(key value cache) 进行优化，借此减少模型重复计算所需的资源，提升整体运算效率。

美股存储器族群周三 (25 日) 抛售潮涌现后，亚股周四 (26 日) 时段，南韩存储器大厂三星与 SK 海力士股价分别下跌约 5% 与 6%，日本快闪存储器厂铠侠亦重挫近 6%。

紧接着，美股存储器族群周四持续血染，美光 (MU-US) 周四再度跳水 6.97%，收每股 355.46 美元。威腾电子 (WDC-US) 惨跌 7.70%，收每股 273.35 美元。SanDisk (SNDK-US) 下杀 11.02%，收每股 603.17 美元。希捷科技 (STX-US) 血崩 8.33%，收每股 378.79 美元。

市场解读，TurboQuant 技术若成功落地商用，可能降低 AI 训练与推论过程中对高频宽存储器 (HBM) 与 DRAM 的需求，进而影响整体产业成长动能。存储器芯片一直是支撑生成式 AI 发展的关键硬体之一，包括 Google、OpenAI 与 Anthropic 等业者均高度依赖。

Cloudflare 执行长 Matthew Prince 将此技术形容为“Google 版 DeepSeek 时刻”，意指类似中国 AI 公司 DeepSeek 先前透过效率突破引发市场震荡。

他指出，AI 在速度、存储器使用与能耗方面仍有大量优化空间。不过，市场亦有不同声音。部分分析师认为，随着存储器瓶颈逐步被突破，AI 模型将能处理更大规模的资料，反而可能推升整体存储器需求，而非如市场忧虑般下降。

Kiwoom Securities 研究员 Han Ji-young 指出，随着 AI 模型效率与效能同步提升，整体需求可能呈现“看似矛盾却持续扩张”的趋势，意味着技术进步未必压抑需求，反而可能带动更大规模应用。

此外，也有分析指出，此波存储器类股回档与其说是基本面转弱，不如说是资金在高档进行获利了结。存储器产业过去一年受惠于 AI 热潮与供给紧张，价格持续攀升，带动相关个股大幅上涨。数据显示，三星股价过去一年累计涨幅高达 200%，而美光与 SK 海力士涨幅更超过 300%。

Quilter Cheviot 科技研究主管 Ben Barringer 认为，存储器产业具有高度循环特性，投资人原本就处于寻找获利出场时机的阶段，而 Google 的技术进展属于短线调节的催化剂。

他强调，TurboQuant 属于渐进式创新，并未改变存储器产业长期需求趋势，但在市场风险偏好转弱之际，即便是非颠覆性的技术突破，也足以引发资金撤出。

不具名的存储器相关厂商高层分析，TurboQuant主要针对AI推理过程中的“键值快取”（KV Cache）进行压缩，并未触及模型训练与权重储存所需的高频宽存储器（HBM）与长期存储需求，对整体存储器产业结构影响有限；反观其降低运算成本的特性，将有助AI应用加速普及，带动更多终端装置与边缘运算需求。

另一位存储器产业重要人士以汽车行业为例指出，若一台引擎价格高达百万美元，其市场规模必然受限；而当成本降至数千美元级别，汽车销量便会大幅增长，从而同步带动燃料等相关需求提升。

AI领域同理，随着存储器占用减少、系统成本降低，将推动更多企业及消费端广泛采用AI应用，进而进一步促进数据生成与存储需求的增长。尤其在储存型快闪存储器（NAND Flash）方面，随着数据处理效率提升和应用场景扩展导致数据量成倍增加，最终仍需大量存储空间承载，这将持续推动NAND芯片需求的扩大。