发布时间：2026-04-7 阅读量：2619 来源: 发布人: suii
美国当地时间4月2日，市场研究机构SemiAnalysis发布报告指出，由于Kimi、GLM等开源模型应用场景快速增加，加上获得融资的AI公司对算力需求持续扩大，共同推动GPU租赁及相关算力供应链产品与服务价格明显上涨。
“GPU租赁是与计算相关的产品和服务中的一种，供应紧张导致价格飙升，一块H100一年的租赁合同价格从2025年10月的低点1.7美元/小时飙升至2026年3月的2.35美元/小时，涨幅近40%。”该报告称。
SemiAnalysis表示，尽管价格上涨，但相关GPU租赁容量已经售罄，试图在2026年初找到新的GPU计算资源就像“试图预订最后一班航班的机票”一样价格高昂且难以做到。
2025年底前，因为算力租赁服务商有不少库存，GPU租赁价格具有竞争力，但情况发生了改变，AI原生公司和较小的AI实验室目前虽然主要签订1年期租赁合同，但也越来越希望能签订4年以上长期合同来锁定计算资源，甚至同意超20%的预付款，这在4年前并不常见。
SemiAnalysis表示，4~5年的租赁合同则主要是AI实验室在签订，这些交易涉及50兆瓦、100兆瓦乃至更大的集群，相当于2.4万块~4.8万块英伟达GB NVL72 GPU的算力。
英伟达于2022年推出的H100 GPU基于Hopper架构，采用4nm制程工艺，集成了800亿个晶体管。尽管其架构后续已迭代至Blackwell与Rubin，但H100租赁价格依然持续上涨，反映出市场对AI算力需求的强劲增长。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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