发布时间：2026-04-7 阅读量：2797 来源: 发布人: suii
英伟达与芯片大厂Marvell达成战略合作，投资20亿美元，市场重点关注双方在硅光子领域的发展。与此同时，英伟达的布局不止于此，其目标是将Marvell纳入自有的AI-RAN生态系统，共同推动全球电信网络转型，使其成为AI基础设施的重要组成环节。
业界看好，英伟达找来Marvell扩大AI-RAN生态系，将为AI“接上另一条腿”。英伟达AI-RAN生态系壮大，将点燃更多商机，光宝、和硕、启碁、微星等中国台湾英伟达AI-RAN伙伴同步喊冲。
英伟达去年10月通过入股诺基亚，开启AI-RAN领域布局，如今又添生力军。根据英伟达揭露的信息，将与Marvell合作，利用英伟达的Aerial AI-RAN for 5G／6G，把全球电信网络转变为AI基础设施，为AI推动世界级的网络，包括先进的光互连解决方案和硅光子技术。
业界指出，AI-RAN是透过在基地台加装GPU以提升效率的技术，具有三层功能，第一层是透过即时运算优化网络资源分配，提升网络性能。
第二层是让基地台变成服务器架构，在处理5G／6G网络传输之际，也能进行AI推理任务，当网络流量低时，闲置的算力便能够运行生成式AI等应用，让硬件价值最大化。最后是将每个基地台作为边缘节点，让AI服务能直接且低延迟地传送到终端设备，如自驾车、智能手机及机器人等。
台厂中，电源大厂光宝最早发布与英伟达在AI-RAN合作，随着英伟达扩大相关布局，光宝优先受惠。光宝通过英伟达的AI Aerial平台，推出具相容性、整合复杂度更低、部署更快速且可扩展的AI-RAN解决方案。
光宝AI-RAN商用化策略的关键，在于其无线电单元架构，可确保AI-RAN网络在指定的时间传送及接收信息，具备高度稳定性。
和硕也发表其AI-RAN愿景，将智能计算直接嵌入O-RAN架构中，搭配和硕独有的干扰抑制技术，即使在极度拥挤的工业或医疗环境中，和硕5G也能确保稳定且低延迟的通讯。
啓碁也是英伟达AI Aerial伙伴，携手打造AI-RAN生态系，加速原生AI 5G-Advanced与6G技术创新，并推出首度导入AI生态系的O-RU（开放式无线单元）产品。
随着英伟达加快AI-RAN生态布局，台系厂商正凭借差异化技术优势抢占先机。三家厂商分别从系统集成、架构优化和硬件创新三个维度推进AI-RAN落地，预示着通信网络向AI基础设施转型已进入实质发展阶段。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布！2027.7.7-9，上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布，面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕，国内AI算力产业的共识正发生清晰转向：单点参数竞赛逐渐退潮，超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下，首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后，指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。
