发布时间:2026-04-9 阅读量:4254 来源: 发布人: suii
据数据统计,2026年第一季度(1月1日至4月),全球科技行业累计裁员达78,557人,其中逾76%的岗位集中于美国。分析指出,约47.9%(计37,638人)的裁员系由人工智能(AI)及工作流自动化的推进所驱动,反映出技术替代对人力需求的显著抑制。然而,Cognizant首席人工智能官Babak Hodjat认为,尽管当前数据已现端倪,但现代AI技术对劳动力市场的全面影响尚需一年以上时间方能彻底显现。

Babak Hodjat谈到裁员时表示:“我不知道这些裁员是否与实际生产力的提高直接相关。” “有时候,AI会成为财务方面的替罪羊,比如公司招人过多,或者想要缩减规模,结果就被归咎于AI。”尽管如此,他表示,AI驱动的裁员仍然可能发生,但还需要六个月到一年的时间,“公司才能真正从AI中看到生产力的提升”,而且“在这个过程中,我们所有人都会感到痛苦,因为这本身就是一个转型期。”
这对已经饱受裁员困扰的行业来说并非好兆头。甲骨文公司最近悄悄裁减超过1万个职位,据称节省下来的资金将用于数据中心建设。许多机构和行业领袖早已对AI引发的裁员发出警告,Anthropic CEO Dario Amodei和福特CEO Jim Farley都表示,这项技术将使美国一半的入门级白领工作岗位消失。斯坦福大学研究发现,许多入门级的编程和客服工作已经受到影响,而麻省理工学院的一项模拟显示,AI可以取代美国近12%的劳动力,造成近1.2万亿美元的薪资损失。
尽管有这些分析,一些专家却对这种说法提出质疑,指出AI引发的裁员只是企业业绩不佳的借口。OpenAI CEO Sam Altman在印度AI影响力峰会上表示:“我不知道确切的比例是多少,但确实存在一些AI洗白现象,人们把原本就会发生的裁员归咎于AI,而AI也确实造成了一些不同类型工作的真正替代。”尽管有人认为,无论有没有AI,部分裁员仍会发生,但人们普遍认为,这项技术将对就业产生影响,我们应该做好应对变革的准备。
然而,也有一些公司逆势而行。据报道,IBM已将其2026年的入门级招聘人数增加两倍,并表示虽然AI可以胜任许多入门级工作,但仍然需要人为干预。此外,虽然削减入门级职位可以为任何组织带来短期成本节约,但这也会带来风险,即切断未来培养经验丰富的员工和中层管理人员所需的人才储备。欧盟的数据也支持了这一观点,部署和投资AI的公司更有可能招聘更多员工。
即便是以人工流程为核心业务的知名外包公司Cognizant,也已启动对AI技术的系统性研发。目前,该公司已在旧金山和班加罗尔设立AI实验室,致力于为客户开发定制化AI解决方案。这主要源于企业级客户普遍发现,通用AI工具往往在性能与安全层面难以适应复杂的商业环境。值得注意的是,Cognizant在推进AI应用的同时,并未计划因此裁减员工。
首席人工智能官Babak Hodjat指出,公司将持续对现有员工进行AI工具使用培训,甚至将扩大对初级岗位的招聘。他表示:“未来可能出现大量毕业生缺乏对口技能、难以直接就业的情况。企业需要将其吸纳进来,让他们在实践中学习如何在不同业务场景中运用AI。”
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布!2027.7.7-9,上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。