发布时间：2026-04-15 阅读量：1393 来源: 发布人: bebop
我爱方案网14月15日消息，为摆脱英伟达依赖，社交媒体巨头Meta（原Facebook）与芯片设计商博通（Broadcom）于当地时间周二宣布，双方将把在人工智能芯片领域的战略合作延长至2029年，共同研发数代定制AI处理器。此次合作旨在快速扩充算力，以支撑旗下各类应用的AI功能，并包含超过1吉瓦（GW）的初始算力承诺。
两家公司在联合声明中表示，根据协议，博通首席执行官陈福阳（Hock Tan）将退出 Meta 董事会，转而担任其定制芯片战略顾问。
随着 AI 推动算力需求激增，Meta、谷歌、亚马逊等科技巨头纷纷自研芯片，以减少对英伟达昂贵处理器的依赖。这场定制芯片热潮让博通成为生成式 AI 领域的最大赢家之一。该公司为客户开发定制处理器，并提供基础设施软件。
Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格表示，此次合作有助于“搭建我们所需的庞大算力基础，为数十亿人提供个人超级智能”。
Meta 上月刚公布了四款全新芯片的路线图，并称与博通达成的初始算力承诺是“持续多吉瓦算力部署的第一阶段”。
博通的以太网网络技术也将用于连接 Meta 快速扩张的 AI 计算机集群。
此外，博通的以太网网络技术也将用于连接Meta快速扩张的AI计算机集群。Meta训练与推理加速器（MTIA）项目的首款芯片MTIA 300已用于Meta的排序和推荐系统，另有三款芯片将在2027年前陆续推出。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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2026 WAIC落下帷幕，国内AI算力产业的共识正发生清晰转向：单点参数竞赛逐渐退潮，超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下，首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后，指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。
