三星SDI与奔驰签署EV电池供应协议

发布时间:2026-04-22 阅读量:1961 来源: 发布人: suii

三星SDI表示,4月20日在首尔与梅赛德斯-奔驰签署了一项多年期协议,为其供应下一代电动汽车电池。三星SDI总裁兼首席执行官Choi Joo-sun、中大型电池业务负责人Heo Eun-gi以及梅赛德斯-奔驰集团董事长Ola Källenius 和首席技术官Jörg Burzer出席了签约仪式。


图片4.png


三星SDI提供的电池采用镍钴锰(NCM)材料,镍含量超过90%,旨在最大限度地提升续航里程。梅赛德斯-奔驰计划将这些电池应用于即将推出的小型和中型电动运动型多用途车(SUV)以及轿跑车型。


这些电池很可能用于基于梅赛德斯-奔驰MMA(梅赛德斯模块化架构)平台打造的电动汽车车型,该平台采用方形电池。预计该平台将用于支持计划于2028年推出的A级电动汽车。三星SDI一位高管表示,根据保密协议,供应量和合同期限等细节属于机密信息。


据业内人士透露,双方合作预计将超越电池领域,目前正就扩展与三星旗下其他子公司的合作展开商讨,包括哈曼国际的汽车电子解决方案,以及半导体和显示器等业务板块。


相关资讯
我们还需要GPU吗?从LineShine登顶看纯CPU超算的四层技术突围

在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。

从“回答问题”到“完成任务”:AI产业正在发生的五个结构性转向

回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。

ROHM车载MOSFET新品:抑制二次击穿,SOA范围扩大5倍

全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”

斩获SAIL最高奖背后:DF1000如何破解国产算力“存不够、改不动”?

2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。