发布时间：2026-04-27 阅读量：1790 来源: 发布人: suii
砺算科技近日正式通过微软WHQL认证，成为全球第四家、中国首家获得该认证的GPU企业。微软WHQL认证由微软硬件质量实验室严格颁发，意味着砺算的显卡及驱动程序与Windows操作系统实现了官方深度兼容。此次认证标志着国产GPU在走向大规模消费市场、实现商业化落地的关键一步。
砺算科技此前推出的7G100系列GPU基于6nm工艺。与市面上常见的购买授权模式不同，该系列显卡从计算核心到指令集完全由砺算自主设计。
该系列GPU基于自研的TrueGPU天图架构，并配套自研指令集和软件栈。这种不依赖第三方IP授权的做法，意味着砺算科技完全掌握了GPU架构的底层自主权，规避了潜在的技术制裁风险。
作为对比，英伟达主流型号RTX 4060在同类模式下的成绩约为2302。在实际游戏体验方面，该系列显卡运行国产3A大作《黑神话：悟空》的表现令人惊喜。在1080P分辨率及高画质设置下，平均帧率能够稳定在70帧以上，画面流畅度极高。
在性能实测中，Lisuan eXtreme系列显卡表现抢眼。其在FireStrike测试中跑分高达26800，而在反映综合实力的Steel Nomad测试中，跑分也达到了2268的高位。
砺算显卡出色的实测表现，充分彰显了其在高端硬件与复杂软件环境中的双重兼容优势。除游戏娱乐外，该显卡也精准切入了当前人工智能应用场景，其Lisuan eXtreme系列能够完全满足个人AIPC对主流大模型的运行需求，展现出广阔的应用前景。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布！2027.7.7-9，上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布，面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕，国内AI算力产业的共识正发生清晰转向：单点参数竞赛逐渐退潮，超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下，首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后，指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。
