发布时间:2026-05-6 阅读量:1803 来源: IT之家 发布人: bebop
我爱方案网5月6日消息,在 2026 年第 1 财季(2025 年 12 月 28 日 ~2026 年 3 月 28 日)财报电话会议上,苏姿丰表示 AMD 已开始向核心客户送样 Instinct MI450 GPU 加速卡,并计划下半年逐步提高出货 Helios AI 机架。
AMD 首席执行官苏姿丰表示,客户需求已超过公司对 2027 年的内部预期,其中核心客户预测量超出初始计划,而新增客户也在洽谈大规模部署。
OpenAI 已签署多吉瓦级部署协议,Anthropic 也被报道将采用 MI400 系列构建 AI 算力基础设施。
据了解,苏姿丰强调 AMD 将携手这些客户,推进“深度协同工程”,共同优化大规模部署方案。苏姿丰强调,智能体 AI 时代带来的 CPU 需求增长,并不会替代现有的加速器市场需求,两者是叠加互补关系。
MI450 系列基于 CDNA 5 架构,FP4 算力达 40 PFLOP,FP8 算力达 20 PFLOP,较 MI350 系列翻倍。内存方面,从 288GB HBM3e 升级至 432GB HBM4,带宽达 19.6 TB/s,较前代翻倍以上。
AMD Instinct MI450 系列规格:40 PF FP8 算力、432 GB HBM4 内存、3.6 TB/s 纵向扩展带宽、300 GB/s 横向扩展带宽。
每 GPU 横向扩展带宽 300 GB/s,支持大规模集群互联。产品线分两款:MI455X 面向 AI 训练与推理,MI430X 面向 HPC 与主权 AI,后者支持硬件级 FP64 计算。
AMD 将 MI450 系列定位对标 NVIDIA Vera Rubin 平台。对比显示,MI450 在内存容量和横向扩展带宽上达到竞品 1.5 倍,FP4/FP8 算力、内存带宽、纵向扩展带宽持平。下一代 MI500 系列已获客户关注,AMD 将在 7 月 Advancing AI 活动公布更多细节。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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