发布时间：2026-05-7 阅读量：1096 来源: 发布人: suii
英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋近日公开表示，尽管他认为中国不应获得该公司最先进芯片以维护美国技术优势，但他同时呼吁华盛顿允许美国半导体企业（包括英伟达）继续在包括中国在内的全球市场开展竞争，以保持产业活力与收益。
周一（5月4日）晚间，黄仁勋在位于洛杉矶的Milken Institute Global Conference上表示，美国科技企业在全球竞争中有助于最大化美国的出口。
他在这场吸引了数千名银行家、投资者、政策制定者和企业高管齐聚比佛利山庄的会议上表示：“通过增加我们的税收收入，我们能够提升经济安全，而这也有助于国家安全。”
当被问及中国是否应获得“最先进、最顶级的芯片”时，黄仁勋回答：“不。”他补充称，美国应在人工智能领域保持领先地位。
英伟达在3月中旬于圣何塞举行的GTC技术大会上展示了其下一代Vera Rubin AI平台。黄仁勋表示：“我们坚定支持美国在技术上做到最先、最多、最好。”
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布！2027.7.7-9，上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布，面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕，国内AI算力产业的共识正发生清晰转向：单点参数竞赛逐渐退潮，超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下，首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后，指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。
