发布时间：2026-05-18 阅读量：1814 来源: IT之家 发布人: bebop
我爱方案网5月18日消息，英伟达首席执行官黄仁勋受邀担任斯坦福大学《前沿系统》CS 153 课程客座讲师，讲解了当下支撑人工智能系统运行的各类硬件设备。这场 Youtube 线上讲座还谈及诸多话题，其中就包括他对于向敌对国家开放英伟达芯片使用权限所持的态度。众所周知，黄仁勋一直反对针对人工智能芯片出台出口管制措施，他直言这类管制举措已然失败，还彻底产生了适得其反的效果。
另外，有人将人工智能芯片比作核武器，黄仁勋对此类类比十分反感，称其毫无道理可言。
黄仁勋 表示：“我从根本上就坚决反对这种说法，当下把英伟达图形处理器比作原子弹完全说不通。全球有数十亿人都在使用英伟达显卡，我向所有人推荐英伟达显卡，也推荐给家人、孩子和身边亲近之人，但我绝不会向任何人推荐原子弹。所以这种类比十分荒谬。一旦秉持这种错误观点，后续所有相关论断都站不住脚。”
黄仁勋坚定认为，全球都应当采用美国技术体系；倘若刻意限制他国使用该体系，将会损害美国自身的技术优势。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布！2027.7.7-9，上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布，面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕，国内AI算力产业的共识正发生清晰转向：单点参数竞赛逐渐退潮，超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下，首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后，指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。
