发布时间：2026-05-21 阅读量：3041 来源: 发布人: suii
作为支持新加坡人工智能发展战略更广泛举措的一部分，OpenAI 正与新加坡政府达成一项多年合作协议，计划在新加坡建立人工智能实验室。
5月20日，OpenAI在一份声明中表示，已同意投资超过3亿新元（约合2.34亿美元）建立其在美国以外的首个应用人工智能实验室。未来几年，OpenAI位于新加坡的技术团队将扩充至200多个职位。
OpenAI计划于2024年在新加坡设立办事处，新实验室将支持新加坡在公共服务、金融、医疗保健和数字基础设施等领域应用人工智能，同时与新加坡的初创企业合作。
新加坡已将人工智能列为战略重点，总理黄循财领导的政府致力于培训公民、加强社会保障体系，并敦促新加坡人适应就业市场快速变化的现状。
新加坡数码发展及新闻部长Josephine Teo在新加坡举行的亚洲科技峰会（Asia Tech X）上表示：“新加坡的国内市场或许并不值得过多关注。真正让我们具有吸引力的是我们所连接的全球网络以及我们在值得信赖的技术应用方面的良好记录。像英伟达这样的领先企业选择深化在新加坡的业务，是因为我们能为他们的全球布局增添价值。”
新加坡资讯通信媒体发展局在一份声明中表示，英伟达也将在新加坡设立一个新的人工智能研究实验室，与大学研究人员、行业伙伴和政府机构开展合作。除此之外，新加坡宣布与谷歌DeepMind达成协议，探索在医疗保健和研究等领域的合作。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布！2027.7.7-9，上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布，面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕，国内AI算力产业的共识正发生清晰转向：单点参数竞赛逐渐退潮，超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下，首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后，指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。
