发布时间:2026-05-25 阅读量:1600 来源: 爱集微 发布人: bebop
我爱方案网5月25日消息,南亚科技近日表示,越来越多客户倾向于签订更长期的DRAM供应合同(长达数年),这表明当前内存短缺的局面至少可能持续到明年年底。
该公司将强劲的客户需求归因于人工智能(AI)应用的爆发式增长。随着AI向具备“代理”功能的方向演进,DRAM芯片的消耗量不断增加。
南亚科技透露,上个月已有四家客户签订了为期三年的供货协议,这是过去几年中签订的最长合同,这些客户同时还通过定向增发认购了南亚科技的新股。这四家客户分别是:韩国SK海力士子公司Solidigm、日本铠侠(Kioxia)、思科系统(Cisco Systems),以及闪迪(SanDisk)子公司SanDisk Technologies。
南亚科技总经理李培瑛在桃园举行的年度股东大会间隙向记者表示:“还有许多其他公司也希望加深与我们的合作。我们基本上无法满足客户的需求。这种需求应该会持续很长一段时间,因为大量客户正寻求签订长期供货协议,其中多数合同期限为两年或三年。”
南亚科技通过此次定向增发募集了787亿新台币(约合24.9亿美元),计划将资金用于在新北市泰山区建设新厂。李培瑛表示,公司正在加快新厂建设,目标是明年下半年实现量产。新厂预计在三年内将公司产能提升80%至100%,月产能将达到3万片晶圆。
去年,全球主要内存制造商逐步停产较低端的DRAM芯片,并将更多产能分配给高带宽内存(HBM)或AI服务器所用的先进DDR5 DRAM芯片,导致DDR4 DRAM芯片供应大幅萎缩。李培瑛指出,由于DDR4和低功耗DDR4 DRAM芯片供应紧张,预计本季度芯片价格将进一步上涨,这将有利于公司的营收前景。
据南亚科技介绍,DDR4 DRAM芯片占公司营收的60%至70%,DDR5 DRAM芯片占10%。得益于平均售价上涨,公司上月营收从181.7亿新台币增至254.9亿新台币,增幅达40%。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布!2027.7.7-9,上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。