英伟达2000亿美元CPU市场预测涵盖中国!黄仁勋:看好中国的长期需求

发布时间:2026-05-25 阅读量:1777 来源: 发布人: suii

英伟达CEO黄仁勋近日抵达台北时证实,公司此前预测的2000亿美元中央处理器(CPU)市场规模涵盖中国市场。这一表态表明,尽管中美科技紧张局势持续,英伟达依然高度看好中国市场的长期需求。


随着能自主执行任务的“代理型AI(Agentic AI)”快速发展,市场需求正从GPU扩展至CPU。黄仁勋日前在财报会议中指出,英伟达新推出的Vera CPU,将让英伟达切入全新的2,000亿美元市场,并持续推升AI晶片业务成长。


目前英伟达已获美国政府许可,可向中国出口H200 AI芯片,但中国官方尚未批准相关销售。黄仁勋在台北表示:“H200已获准出口到中国,如果能服务那个市场将非常棒。中国市场非常重要,而且规模非常庞大”。


黄仁勋此次访台是为参加6月台北国际电脑展(COMPUTEX)暖身。他透露将与台积电高层会面,并表示辉达正加速量产结合Vera CPU与Rubin GPU的Vera Rubin平台,预料将让中国台湾供应链迎来“非常忙碌的下半年”。


面对存储缺货对AI供应链带来的冲击,英伟达财务长克雷斯(Colette Kress)也在近日透露,英伟达早已预见AI带动的存储供应危机,因此提前大量下单,成功在全球HBM与DDR存储短缺潮中抢得先机。


她表示:“很多公司现在才坐在那边说,‘天啊,记忆体价格涨了。’但英伟达早就知道这件事会发生,而且这是每家公司都应该要做的事,至少我们很早以前就已经下单了”。


AI GPU对高频宽记忆体(HBM)与DDR记忆体需求激增,也让全球供应链压力升高。市场估计,英伟达Rubin AI平台在2027年对LPDDR存储的需求,甚至可能超越苹果与三星电子的总和。


由于HBM与DDR使用相同设备生产,当英伟达厂将产能转向HBM后,也导致DDR市场同步缺货。克雷斯透露,英伟达并非从市面直接采购现货,而是与英伟达供应商合作、提前进行客制化生产,确保AI芯片供应稳定,进一步巩固其在AI市场的领先地位。


相关资讯
我们还需要GPU吗?从LineShine登顶看纯CPU超算的四层技术突围

在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。

从“回答问题”到“完成任务”:AI产业正在发生的五个结构性转向

回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。

ROHM车载MOSFET新品:抑制二次击穿,SOA范围扩大5倍

全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”

斩获SAIL最高奖背后:DF1000如何破解国产算力“存不够、改不动”?

2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。