发布时间：2026-05-27 阅读量：1125 来源: 发布人: suii
英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋于5月26日接受新加坡亚洲新闻台专访时，对部分企业高管将裁员归因于人工智能的说法予以尖锐驳斥，直言该理由"过于敷衍"，强调AI是生产力工具而非替罪羊。
黄仁勋在采访中表示："我认为很多CEO将AI与失业联系起来，这种说法实在是太敷衍了。"他进一步反问道："AI才刚刚兴起，怎么可能就已经在导致失业了？"
他指出，在生成式AI工具尚未在工作场所广泛应用之前，把裁员与AI联系起来是"说不通的"。"AI在六个月前才刚刚变得高效和有用，怎么可能两年前就有人因为AI而裁员了呢？"
黄仁勋还提到，一些高管把裁员归因于AI，只是"为了显得自己很聪明"。他对这种行为表达了强烈不满："我真的很讨厌这种行为。"
黄仁勋发表上述言论之际，正值全球企业加速将AI工具嵌入业务流程，而职场对于自动化替代人工的担忧亦日益升温。作为AI算力军备竞赛的主要供应商，英伟达的业绩爆发直接受益于企业的巨额投入，此次表态也被外界解读为对当前盛行的“AI威胁就业论”的有力回击。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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