发布时间:2026-08-17 阅读量:37 来源: 芯智讯 发布人: bebop
我爱方案网8月17日消息,在全球存储芯片供应持续吃紧、价格飙升之际,苹果正积极寻找新的供应来源,其中就包括考虑向中国存储芯片厂商采购。但是根据《华尔街日报》报导,美国商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)已直接向苹果表态,特朗普政府不希望这家美国科技巨头购买中国制造的存储芯片。
此前一直有相关报道称,苹果近来一直在评估扩大存储芯片供应商名单,对象包括中国的长鑫存储(CXMT)与长江存储(YMTC)。在整个存储芯片市场因人工智能(AI)数据中心需求暴增而供不应求的情况下,苹果已经开始进行相关测试,并考虑将他们纳入中国市场销售的iPhone和Mac等产品线的潜在供应来源,以缓解成本压力与供货紧张。
苹果首席运营官萨比赫·汗(Sabih Khan)表示,内存不像iPhone内其他许多零部件那样需要高度定制化,因此公司必须审查所有可行方案,包括与既有供应商合作扩大美国产能。他并未证实苹果是否正在测试中国存储芯片,但他也坦言,在供应短缺规模如此庞大的情况下,“我们必须考量所有可行方案”。
然而,这项供应链选项在美国政府引发了高度敏感。因为,YMTC已被列入美国商务部实体清单,CXMT与YMTC也都被五角大厦列为中国军事公司。如果苹果需要这些厂商提供定制化芯片,还可能涉及向对方分享产品信息,进而触及美国出口管制与许可问题,使原本单纯的采购决策升高为国安与政策争议。但是分析指出,存储芯片“定制化空间不大”,苹果有可能直接采购中国厂商的标准化成品芯片,此举无需美国出口许可证。
近期,多名两党参议员联名致信苹果CEO库克,要求在8月21日前承诺不采购中国存储芯片。同时,美国本土存储巨头美光科技正积极游说白宫反对,其CEO警告此举将“摧毁美国本土存储产业”。值得注意的是,反对声音背后隐含着产业利益考量——签字议员多来自美光和SK海力士在美国的扩产基地所在州。
当地时间8月14日,苹果CEO库克在陪同美国商务部长卢特尼克参观苹果位于德克萨斯州休斯顿的制造设施(该生产线将于今年晚些时候开始生产Mac Mini电脑)后强调,政府不支持苹果转向中国存储芯片供应,并称应该有其他方式解决短缺问题。这番表态也让苹果在寻求稳定供应与控制成本之际,面临来自美国政府更直接的压力。
对于苹果公司来说,当前正陷入两难:一边是AI热潮导致的存储芯片结构性短缺让成本不堪重负,另一边是美国政府基于国家安全理由持续收紧供应链红线。
尽管卢特尼克明确表示不赞成,但苹果仍在持续游说政府,希望获得书面保证确保长鑫不被列入实体清单。分析人士指出,苹果的真正意图或许是将长鑫存储作为一条“鲶鱼”,投进被三星、SK海力士和美光垄断的DRAM市场,以攫取定价话语权,摆脱被动局面。值得注意的是,惠普、宏碁等厂商已在非美国市场的产品中使用长鑫存储的内存芯片,也并未受到处罚。
然而,有报道显示,长鑫存储的内存产能已被华为、小米等国内客户锁定至2027年,且拒绝了苹果的压价要求,这使得苹果的“中国方案”面临商业层面的现实挑战。
在过去五年里,微软至少关闭了15家在中国的分支机构和合资企业,并且正在推行内部人士所说的“撤退战略”。
在汽车电子电气架构向域集中、线控底盘与高级自动驾驶演进的背景下,轮速传感器作为底盘智能化的核心感知底座,其工程需求正从基础的状态检测向高精度、高稳定性及功能安全方向全面升级。在2026年慕尼黑上海电子展上,英飞凌通过Mobile Robot多模块化Demo平台及SSRT(Speed Sensor Read-out)评估板,直观展示了从磁阻技术迭代到系统级信号交付的完整工程链路。结合现场技术解析与行业趋势,本文旨在深度剖析霍尔、GMR与TMR三种磁感技术在车规场景下的性能差异,并探讨轮速传感器产业从单一器件参数竞争向系统级方案交付转型的底层逻辑。
全球信息安全(Cybersecurity)行业正经历其历史上最剧烈的产业整合浪潮。据投资银行Momentum Cyber数据,2025年公开披露的信安领域收并购交易总额达960亿美元,同比激增170%。近期,纳斯达克上市公司Data I/O拟收购IAR Systems的嵌入式软件安全资产,进一步印证了从端侧设备到云端AI全链路安全核心技术正成为全球资本竞逐的焦点。与海外市场并购风生水起形成鲜明对比的是,国内信安产业在强制性国标落地与万物智能网联合规刚需的双重驱动下,资本市场仍显“风平浪静”。然而,随着AI、物联网等新技术的爆发及全球监管趋严,国内信安领域的重大产业整合与升级已具备坚实的底层逻辑,资本暗流涌动下的破局拐点或将加速到来。
半导体封测厂商安靠(Amkor)正在考虑各种方案,其中包括出售其中国业务部门的部分股权。
斯坦福大学最新发布的《AI Index 2026》报告揭示了一组极具产业分析价值的宏观数据:84%的中国受访者对AI产品与服务感到兴奋,而美国这一比例仅为38%;爱德曼信任度调查亦显示,中国受访者对AI的信任度高达72%,美国仅为32%。这一悬殊的公众态度落差,不仅折射出中美两国在技术演进历史、社会心理预期上的深刻分歧,更直接映射出两国在AI战略路径上的底层分化——中国倾向于将AI定位为赋能实体经济的实用工具,而美国则更聚焦于人工通用智能(AGI)的前沿探索。这种社会信任度与监管预期的结构性差异,正成为影响AI技术商业化落地节奏、企业级部署环境以及全球AI竞争格局的关键变量。