IAR与东软睿驰达成战略合作,共筑AUTOSAR与RISC-V车规芯片生态

发布时间:2026-08-24 阅读量:44 来源: 发布人: Liv

中国上海,2026年8月20日 — 全球领先的嵌入式系统开发软件解决方案供应商IAR东软睿驰汽车技术(上海)有限公司(以下简称“睿驰”)正式签署战略合作协议。双方将依托东软睿驰NeuSAR OS与IAR开发工具的深度适配,为全球客户提供更贴合本土开发场景的软件与工具一体化方案,同时推动AUTOSAR软件生态与RISC-V车规芯片的深度整合,实现生态共赢与市场机会共创共享。

1787540650202280.png

睿驰NeuSAR产品营销中心销售总监茅海燕、IAR亚太区副总裁Kiyo Uemura出席签约仪式。

汽车软件系统正在从分布式ECU向域控制器和中央计算平台快速集中,基于AUTOSAR标准构建的软件规模与复杂度随之显著提升,这对开发工具在编译效率、调试深度和功能安全保障等方面提出了更高要求。

睿驰NeuSAR OS是国内率先实现“AUTOSAR AP+CP+中间件”全栈软件平台量产落地的产品,全球率先通过ISO 26262 ASIL-D功能安全认证,适配100余款国内外主流芯片,并在众多车型中实现数千万套的规模化量产。IAR的开发解决方案在全球汽车、工业等安全关键领域拥有广泛应用基础,长期支持AUTOSAR标准下的编译、调试与功能安全认证工作,其旗舰产品IAR Embedded Workbench功能安全版已通过TÜV SÜD认证。

通过本次合作,IAR开发工具链将支持对NeuSAR OS及其上运行应用程序的编译与调试,助力开发者更高效地监控任务状态、系统资源占用等关键信息,并支持多核异构SoC环境下的协同调试。未来,双方还将在AI工具链及CI/CD开发平台展开合作,为域控制器及中央计算平台的开发提供更高效支撑。

此次合作也标志着双方在RISC-V开源架构汽车应用生态建设上迈出关键一步,睿驰与IAR将构建从芯片、基础软件到应用开发的完整工具链,打通RISC-V车规开发的关键环节,加速RISC-V架构在汽车行业的规模化落地应用。

随着合作的持续推进,IAR与睿驰将开展深化技术验证优化与客户联合支持,通过持续的资源投入,助力客户在保障功能安全合规的前提下,缩短从代码开发、系统调试到集成测试的全流程开发周期。未来,双方也将紧跟全球汽车产业AI驱动的发展趋势,探索更多联合技术布局与生态合作机会,共同为产业的智能化转型注入强大动能。

相关资讯
Nordic nRF93M1 智能调制解调器正式量产上市,助力 Cat 1 bis 设备全球部署

Nordic Semiconductor 正式量产上市 nRF93M1 智能调制解调器模组。多区域版本 nRF93M1-LABA 已通过 GCF 认证,全球频段版本 nRF93M1-LACA 同步送样。两款产品引脚与软件完全兼容,开发者无需重新设计硬件即可在全球市场快速部署 Cat 1 bis 联网设备,实现从区域开发到全球量产的无缝过渡。

"乘屏而上":京东方携手3M重塑产业协同范式,推动显示技术向高性能迭代

8月21日,以“乘屏而上”为主题的BOE(京东方)-3M联合实验室发布会在京东方技术创新中心举办,双方共建的联合实验室正式揭牌启用。该实验室将聚焦光学膜材、光学透明胶、结构胶及前沿创新,围绕LCD、OLED、MLED领域的光效提升、折叠技术与超窄边框工艺等核心课题,开展深度协同攻关,推动包括柔性无痕折叠屏、车载显示在内的多类创新技术持续向更高性能迭代。此举不仅是全球显示龙头与世界级材料巨擘的强强联手,更是双方一次面向显示产业未来的深度技术协同。活动现场,双方共同发布“生态乘效联合倡议”,倡导协同创新与低碳可持续的发展路径。以此为契机,BOE(京东方)与3M携手重塑产业协同范式,更将“好屏认准京东方”的价值标杆,切实转化为全球消费者可感知的卓越显示体验。

机器人产业走向系统级自适应,能力编排与行为约束成开放场景落地关键

机器人产业正在从单点能力验证走向系统级自适应。对于物理 AI 而言,模型能力只是起点,能力编排、实时调度、状态管理和行为约束机制,正在成为机器人进入开放真实场景的关键。

主权AI与多云敏捷的平衡术:Cloudera Anywhere Cloud 为企业数据环境提供“一致性云体验”

Cloudera今日宣布推出Cloudera Anywhere Cloud™,一款专为解决企业AI落地难题而生的全新平台。针对当前企业面临的碎片化环境和漫长升级周期,该平台提供了一键式的简洁体验与云原生敏捷性,支持在多云及本地环境中快速部署生产级AI应用。通过集成智能体Copilot和统一的治理机制,Cloudera Anywhere Cloud帮助企业无需迁移数据即可加速智能体AI项目落地,同时确保满足严格的合规与数字主权要求。

前置兜底优于后置修正:四足机器人底盘结构如何从源头提升抗倾覆能力

针对四足机器人在复杂工况下易倾覆的痛点,本文提出了一套从底盘结构源头提升抗倾覆能力的系统优化方案。文章指出,算法姿态修正仅为后置手段,无法完全弥补结构设计带来的固有缺陷。为此,本文系统拆解了重心布局不合理、支撑适配性不足、结构刚性与缓冲缺失三大核心诱因,并从重心布局、支撑结构、刚柔耦合、地形适配四个核心方向,梳理了降低机身倾覆风险的结构优化思路,为四足机器人各类运动的稳定实现提供结构保障。