Hello，I am AirMove——基于2D视觉的体感操控系统

一 方案简介

基于机器视觉的AirMove手势识别系统将首先通过摄像机获取视频数据流, 系统根据手势输入的交互模型检测数据流里是否有手势出现,如果有则把该手势从视频信号中切分出来。然后选择手势进行手势分析,分析过程包括特征检测和模型参数估计。识别阶段,根据模型参数对手势进行分类并根据需要生成手势描述。最后,系统根据生成的描述去驱动具体应用。

项目团队利用全球领先的视觉识别技术结合中国市场需求，开发了新一代的人机交互和人工智能产品，并针对快速增长的智能电视、互动机顶盒、数字标牌等应用领域内的提供了整体智能人机界面解决方案：基于视觉的智能交互手势操作系统Air MoveTM。该技术方案主要应用项目团队自主知识产权为互动智能电视产业发展提供一套全新的手势控制技术及设备解决方案。

二 方案功能 1 2D摄像头采集画面；

2 锁定目标手势；

3 信号跟随手势移动；

4 识别手势动作实现点击等功能。

三 方案优势

1 目前全球唯一达到商用级别的基于2D摄像头的纯手势识别技术；目前市场上唯一大规模商用的手势识别技术是微软的Kinect技术，但是该技术依赖于成本较高的3D摄像头。

2 能够识别到手指级别的细节，从而能够实现多手势操控而非简单的姿态或肢体移动，使操控方式灵活性，未来应用也将变得便利。

3 跨平台使用，可以兼顾windows和Android平台，可应用于大多数智能消费电子设备。

4 相比于其他方式实现体感控制的硬件价格，项目产品的硬件硬件只需要一个普通2D摄像头，成本优势十分明显。"