八大要素教你精准的选择合适的红外热像仪

发布时间:2016-01-22 阅读量:692 来源: 我爱方案网 作者:

【导读】红外热像仪就是将物体发出的不可见红外能量变成可见的热图像,它广泛的应用在科学研究、电气设备、机电设备、建筑检测、军事机安防领域,所以如何选择合适的红外热像仪是一件很重要的事情。

红外热像仪是利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的光敏元件上,从而获得红外热像图,这种热像图与物体表面的热分布场相对应。通俗地讲红外热像仪就是将物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像。红外热像仪可以应用在科学研究、电气设备、机电设备、建筑检测、军事及安防等领域,那如何选购一台合适自身应用需求的红外热像仪呢?
 
一、像素
 
首先要确定购买红外热像仪的像素级别,大多红外热像仪的级别和像素有关。民用红外热像仪中相对高端的产品像素为640*480=307,200,此高端红外热像仪拍摄的红外图片清晰细腻,在12米处测量的最小尺寸是0.5*0.5cm;中端红外热像仪的像素为320*240=76,800,在12米处测量的最小尺寸是1*1cm;低端红外热像仪的像素为160*120=19,200,在12米处测量的最小尺寸是2*2cm。可见像素越高所能拍摄目标的最小尺寸越小,下图为三个级别像素红外热图片的比较:
根据被测物体的温度范围确定测温范围,来选择合适温度段的红外热像仪。目前市场上的红外热像仪大多会分成几个温度档,比如-40-120℃ 0-500℃,并不是温度档跨度越大越好,温度档的跨度小测温相对会更准确些。另外一般红外热像仪需要测量500℃以上的物体时,则需要配备相应的高温镜头。
 
三、温度分辨率
 
温度分辨率体现了一台红外热像仪的温度敏感性,温度分辨率越小红外热像仪对温度的变化感知越明显,选择时尽量选择此参数值小的产品。红外热像仪测试被测物的主要目的是通过温度差异找出温度故障点,测量单个点的温度值并没有太大意义,主要是通过温度差异来找相对的热点,起到预维护的作用。
 
四、空间分辨率
 
 
 
 
五、温度稳定性
 
红外热像仪的核心部件为红外探测器,目前主要有两种探测器,即氧化钒晶体和多晶硅探测器。氧化钒探测器主要的优势是测温视域MFOV(Measurement Field of View)为1,温度测量是精确到1个像素点。Amorphous Silicon(多晶体硅)传感器, MFOV为9,即每点的温度是基于3×3=9个像素点平均而获得。氧化钒探测器的温度稳定性好、寿命长,温度漂移小。
 
六、红外与可见光图像的组合功能
 
如果红外图像和可见光图像组合显示就减少了大量工作,可根据可见光图片来判断红外图片中热点的未知,同时报告自动生成也会大大减少操作时间。

七、售后服务支持及定期校准
 
红外热像仪每隔几年都要用黑体辐射校正源进行温度校来确保温度检测的准确性,这需要供应商具有强大的售后能力和校准服务条件。
 
八、专业的培训
 
红外热像仪使用有很多操作技巧,分析红外图像来提高生产质量需要专业的报告支持,这就需要供应商能提供专业高品质的培训。
 
相关阅读:
 
 
 
 

相关资讯
华虹半导体2025年Q1业绩解析:逆势增长背后的挑战与破局之路

2025年第一季度,华虹半导体(港股代码:01347)实现销售收入5.409亿美元,同比增长17.6%,环比微增0.3%,符合市场预期。这一增长得益于消费电子、工业控制及汽车电子领域需求的复苏,以及公司产能利用率的持续满载(102.7%)。然而,盈利能力显著下滑,母公司拥有人应占溢利仅为380万美元,同比锐减88.05%,环比虽扭亏为盈,但仍处于低位。毛利率为9.2%,同比提升2.8个百分点,但环比下降2.2个百分点,反映出成本压力与市场竞争的加剧。

边缘计算新引擎:瑞芯微RV1126B四大核心技术深度解析

2025年5月8日,瑞芯微电子正式宣布新一代AI视觉芯片RV1126B通过量产测试并开启批量供货。作为瑞芯微在边缘计算领域的重要布局,RV1126B凭借3T算力、定制化AI-ISP架构及硬件级安全体系,重新定义了AI视觉芯片的性能边界,推动智能终端从“感知”向“认知”跃迁。

半导体IP巨头Arm:季度营收破12亿,AI生态布局能否撑起估值泡沫?

2025财年第四季度,Arm营收同比增长34%至12.4亿美元,首次突破单季10亿美元大关,超出分析师预期。调整后净利润达5.84亿美元,同比增长55%,主要得益于Armv9架构芯片在智能手机和数据中心的渗透率提升,以及计算子系统(CSS)的强劲需求。全年营收首次突破40亿美元,其中专利费收入21.68亿美元,授权收入18.39亿美元,均刷新历史纪录。

Arrow Lake的突破:混合架构与先进封装的协同进化

2024年10月,英特尔正式发布Arrow Lake架构的酷睿Ultra 200系列处理器,标志着其在桌面计算领域迈入模块化设计的新阶段。作为首款全面采用Chiplet(芯粒)技术的桌面处理器,Arrow Lake不仅通过多工艺融合实现了性能与能效的优化,更以创新的混合核心布局和缓存架构重新定义了处理器的设计范式。本文将深入解析Arrow Lake的技术突破、性能表现及其对行业的影响。

暗光性能提升29%:深度解析思特威新一代AI眼镜视觉方案

2025年5月8日,思特威(股票代码:688213)正式发布专为AI眼镜设计的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT。该产品基于SmartClarity®-3技术平台,集成SFCPixel®专利技术,以小型化封装、低功耗设计及卓越暗光性能,推动AI眼镜在轻量化与影像能力上的双重突破。公司发言人表示:"AI眼镜的快速迭代正倒逼传感器技术升级,需在尺寸、功耗与画质间实现平衡,这正是SC1200IOT的核心价值所在。"