微软、芯海、TCL大牛约你聊聊未来技术那些事(含大屏计划彩蛋)

发布时间:2017-04-1 阅读量:1235 来源: 我爱方案网 作者: cywen

作为第五届中国电子信息博览会(CITE 2017)的核心活动,为期三天的2017智能硬件开发者创客大会围绕开发者成果展示,主题论坛和技术采购对接三大主题活动进行。



主题论坛分为四个,四个论坛活动突出服务商推荐和研发阶段服务,“智能硬件生态圈颁奖暨大咖对话”、“研发阶段服务趋势论坛”、“前沿技术需求趋势论坛”和“ST技能圈: 供需对接与交流”论坛,主题论坛聚焦业内大咖和专业人士,注重优秀服务商推荐、研发阶段服务支撑和前沿技术对外包的影响。

其中在前沿技术需求趋势论坛中,来自微软、芯海、TCL资深技术工程师将现场分享前沿技术资讯和市场需求,给方案商提出方向性的建设性意见,让方案商做好技术准备,占得先机,迎接未来的技术需求项目。

论坛的最后,还将迎来本次论坛活动小高潮:十方创投华南区总经理、TCL创客空间孵化器CEO李春雨还将发布针对互联网电视、OTT、智慧家庭领域的定向创业扶持计划——“大屏生态创业定向扶持计划”。

本计划将投入千万,旨在面向社会采用定向命题的方式,招募和打造一批大屏生态领域的优秀创业项目和优秀创业者,通过资本、产业资源、办公空间、团队补全、实验室、供应链、市场渠道、媒体推广等多种资源的导入,帮助项目增强实力快速成长,与TCL、长虹等国内主流智能电视厂商达成产业衔接与互补,共同打造大屏生态体系。

计划宣布后李春雨将代表十方创投&TCL创客空间与我爱方案网CEO刘杰博士进行签约仪式,我爱方案网将正式成为本计划中的战略合作伙伴,为计划提供优质方案服务商和设计优化服务,强强联手共同孵化大屏生态项目。


十方创投华南区总经理、TCL创客空间孵化器CEO--李春雨


欢迎各大方案商来到现场与上游半导体公司交流学习技术前沿信息,有符合“大屏生态计划”项目的(活动介绍>>>大屏生态创业定向扶持计划),也可携带项目来到现场和活动主办方交流,报名参加本次扶持计划。

本次活动详细议程如下

论坛名称:前沿技术需求趋势论坛

论坛时间:4月10日下午

论坛目的:领先技术公司分析行业技术需求趋势,让服务商做技术准备,迎接技术开发机会。


参与人员:快包服务商,主要来自嵌入式开发、IOT应用、智能家居、人工智能、电机控制、数据采集和监控领域, 半导体公司和代理商研发经理,各行业技术负责人,外包主管。

论坛议程:
13:30-14:00快包服务商新思维--IOT与人工智能对研发工作重大影响---我爱方案网CEO刘杰博士
14:00-14:30 主题讲演,微软技术思维---面向工业IOT和大数据商机 微软中国资深战略顾问 管震
14:30-15:00主题演讲,集成电路是智能家居大数据的第一入口!芯海科技智能电器事业部总经理王伟
15:00-15:30主题讲演,智能家电改变消费电子技术构成---TCL工研院CTO邵怀荣
15:30-15:50大屏生态创业定向扶持计划发布—十方创投&TCL创客空间,我爱方案网签约仪式
15:50-16:30高峰对话互动,活动小结

活动参加报名链接:http://www.huodongxing.com/event/5381128696100
相关资讯
强强联合!英伟达50亿入股英特尔

英伟达投资50亿入股英特尔股票

​温补晶振(TCXO)核心技术解析:8大关键参数决定系统时序精度​

在高速通信、精准导航与精密测量等尖端领域,电子系统的时序架构对时钟信号稳定性的要求已近乎苛刻——其精度如同机械钟表的游丝摆轮,微小偏差便可能引发整个系统的时序紊乱,导致数据传输错误、定位偏移或测量失准。环境温度的波动一直是普通晶振频率稳定性的最大挑战,而温补晶振(Temperature Compensated Crystal Oscillator,简称TCXO)作为高精度时钟基准的核心器件,正是为解决这一核心问题而生。它凭借内置的“感知-计算-补偿”机制,在宽温环境下实现对频率的精准锁定,将温度变化引发的漂移压制在极低水平,成为高端电子系统中不可或缺的“时序锚点”。要真正理解并选型这一精密器件,就必须深入剖析其决定性能优劣的几个重要参数。

汽车BMS技术:动力电池的“智慧守护者”,全维度解密其核心优势与应用场景

本文将深入剖析汽车级BMS的核心技术优势及其广泛的关键应用场景

工业检测为何必须用工业相机?普通相机的四大核心短板解析

工业相机是根据工业检测的特殊需求进行深度优化与强化的专业设备

贸泽开售Renesas Electronics RA8P1微控制器 为先进AI提供高CPU性能

Renesas Electronics RA8P1微控制器可提供超过7,300 CoreMarks的CPU性能,以及在500 MHz时256 GOPS的AI性能