发布时间:2017-04-20 阅读量:1116 来源: 我爱方案网 作者: 机器人之心
首先,计算方面。深度学习需要大量计算资源——常常会有成百上千万参数和数十亿个连接,而这正是云的用武之地。李飞飞介绍道:「去年,我们推出了 Beta 版的 Cloud ML Engine,今天我在这里宣布其已经实现了更广泛的可用性。Cloud ML Engine 是一个能够利用谷歌所有计算资源的平台。
借助 ML Engine,用户可以使用其熟悉的 TensorFlow 库,把精力放在自身创意和解决方案上,谷歌云则会为用户处理基础架构和模型上的问题——用户将它们上传至谷歌云,ML Engine 能更快速地进行大规模处理,并将其部署在移动设备上。但机器学习对于很多应用者来说依然很复杂。因此,谷歌发布了训练过的 API,它就像一个开关,可以在任意应用上开启智能部分,使其理解语音、图像和自然语言。
谷歌拥有庞大的研究团队,连续多年对人工智能和机器学习进行研究,是获得最佳论文数量最多的机构之一。谷歌能够迅速的将这些研究成果变成应用,并将其分发到客户手中。
其次,在民主化算法方面,李飞飞宣布了一项新产品——Vision API。她介绍道,正在稳步研发的 Vision API 具备一些非常重要的新能力。第一,谷歌把该 API 的元数据(metadata)扩展到了识别来自谷歌图像的知识图谱的数百万实体。如今,他们使用着同样的元数据来支撑谷歌的图搜索。第二,增强了光学字符识别(OCR)功能,能够从富含文本的图像中提取出文本,比如法律文件等。
第三,李飞飞认为数据是民主化的另一部分,像人类一样,人工智能需要大量数据为自我发展提供洞见。因此,数据集是人工智能需要克服的最大障碍中的一个。虽然 ImageNet 取得了巨大成功,但中间也经历了很多困难,也有一些残留问题。因此,她认为我们需要的是更具扩展性、更有效的方式来对数据进行民主化,且能面向更多的数据科学家、机器学习开发者、各领域专家甚至是商业用户。
谷歌云实现数据民主化的一大举措就是收购数据科学社区 Kaggle,后者聚集了超过 85 万数据科学家,并拥有众多开源数据集。李飞飞表示,收购 Kaggle 之后,谷歌云将为这个庞大社区提供最先进的机器学习环境,并提供直接市场化模型的机会。
第四,人才民主化。对此,谷歌云发布了 Advanced Solution Lab,实现其他公司与谷歌的人才合作,以帮助他们解决复杂的机器学习问题。USAA 就通过这种机制与谷歌进行了合作,并解决了自己的技术难题。
2025年7月15日,全球知名半导体制造商罗姆(ROHM,总部日本京都)与中国电子元器件平台型电商猎芯网在上海签署代理销售协议暨技术推广合作协议。签约仪式由罗姆半导体(上海)有限公司董事长米泽秀一与猎芯网创始人兼董事长常江共同出席,标志着双方在中国市场的战略合作全面启动。
作为全球领先的授权电子元器件代理商,贸泽电子(Mouser Electronics)持续聚焦尖端技术引入,2025年第二季度新增逾15,000款物料,其中仅4月单月即上线超10,000项新品。公司依托1,200余家知名制造商资源,为工程师提供全追溯认证产品与技术方案,加速产品研发周期与市场落地进程。
在智能家居普及浪潮中,传统门铃系统与可视化设备的兼容性矛盾日益凸显。Littelfuse公司最新推出的CPC2501M固态继电器,以全球首款门铃专用ASIC的定位,通过集成化设计破解住宅智能化改造的核心痛点。该产品不仅消除了专业布线的成本障碍,更重新定义了安全供电的技术标准。
半导体行业权威分析机构KeyBanc Capital Markets最新报告指出,在2nm及更先进制程节点研发中,台积电、英特尔与三星电子的技术代差持续显现。数据显示,当前三巨头原型产线良率分别为:台积电N2工艺约65%,英特尔18A节点提升至55%,三星SF2工艺仅达40%。
得润电子(股票代码:002055)于7月14日发布了2025年半年度业绩预告,业绩表现亮眼,成功实现扭亏为盈,标志着公司战略调整成效显著。