英特尔运用机器学习和深度学习实现全球首支人工智能MV制作

发布时间：2017-11-7 阅读量：1168 来源: 我爱方案网作者:

近日，英特尔和李宇春联合推出了李宇春全球首支基于英特尔人工智能的MV。这首MV采用了英特尔人工智能技术，也成为科技赋能音乐和娱乐的又一项创新范例。

这首MV的制作过程，通过英特尔3D人脸面部表情捕捉技术实现了视频中李宇春人脸的自动检测与识别，精准定位人脸的78个关键点，快速重建3D人脸，并实时跟踪面部表情变化，实现了轻松将预先设计好的特效素材附着在3D人脸上，重新渲染到MV视频中，从而达到令人惊讶的脸部特效。与以往不同的是，英特尔3D人脸面部表情捕捉技术不需要在人的面部做标记点，也不需要复杂的传感器，而是用到了人工智能最重要的机器学习和深度学习来实现精准的实时面部表情捕捉和3D人脸重建。

英特尔的技术工程师从数十万的人脸图片数据中，训练出的人脸识别模型，用于对视频图像进行智能分析：自动捕捉人脸区域，定位人脸关键特征点，生成人脸部件的边缘轮廓线；再从数百个三维人脸扫描数据中训练出一个参数化的三维人脸形变模型，用于模拟任何人的相貌脸型以及表情变化；最后通过数万张人脸照片，学习从2D图像到3D人脸的映射关系，确保从2D照片到3D人脸的精准转换，从而达到实时3D人脸建模的效果。

此外，通过英特尔3D人脸面部表情捕捉技术实时重建的3D人脸模型，任何3D特效公司都可以对其制作特效，任何新颖的、逼真的效果都可以完美地贴合在人脸上。相比传统形式，更节省时间和成本。未来，英特尔甚至可以将该技术应用在全身3D建模上，从而实现实时虚拟换衣等功能。

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