利用AI和大数据预测犯罪，人工智能增强社会治安

如今人工智能已遍布到社会的各行各业，除了智能无人仓、智能家居、AR等这些与我们生活息息相关的领域外，人工智能还将触手伸向“预测犯罪”的领域。洛杉矶警察局日前与数据分析公司 Palantir合作，通过AI系统对海量数据进行挖掘分析，由此追踪不法分子的信息情报。本文就和大家聊聊人工智能在“预测犯罪”方面是如何大显身手的。

▌AI预测犯罪：基于大数据分析和人脸识别

其实AI“预测犯罪”系统的雏形早在2013年就初现端倪。当年波士顿遭遇恐怖袭击之后，警方更换了城市的监控设备，利用AI视频系统分析处理监控数据，该系统能分析出视频中的 “可疑点”并提交给警方。如今AI系统的发展已日渐成熟，不仅帮助警方提高办案效率，在犯罪预警上也更加智能化。

以洛杉矶警局的警务系统为例，AI“预测犯罪”系统能够整合城市中各摄像头的画面数据，将这些数据与后台的人脸特征数据库匹配，同时还能监控前科人员的“不常规”行为，进而从习性上判断其会否再次犯罪。总的来说，就是对人们不常规的行为和动作进行锁定和分析，系统评定该行为是否属于危险性的范畴，从而提前做好准备以达到预测犯罪的目的。

▌AI“警察”：提高执法效率

上述提到的AI系统运转模式不单是洛杉矶警察局现在的警务模式，更是大数据警务模式的开始。虽然技术上可能还不是完全成熟，但潜力无疑是巨大的。在大数据当道时代，海量的数据是未来警务工作的中心和基础，通过AI系统长年收集、存储和分析到的数据不仅能找到破案的线索，更能实时预测出潜在的犯罪活动，鉴别出最有可能发生    犯罪的地区，犯罪人员及犯罪手法的可能性。

无论是实时侦查案件，还是预测犯罪，人工智能在其中发挥的作用都是不可估量的，如果能够充分利用其优势，那么未来警察们的执法效率将会有一大突破性的飞跃。

▌AI预测犯罪：一把双刃剑

AI系统在大数据分析上的确强大，但仍受一些现实条件限制。首先，并非每个城市的角落都安装有摄像头，监控覆盖的范围是比较有限的，因此AI系统无法搜集到非常完整的信息，一些关键性数据可能就此漏掉，精确率难以把控。警方如果根据这些不完善的信息执法，或会累及无辜的人们。其次，由于需要大量的数据支持，在未经人们允许的情况下，AI“预测犯罪”系统需时刻监控着人们的社交网络甚至聊天记录、通话记录，这无可避免会涉及到对人们隐私的过度监控，引起群众恐慌。这些都是AI“预测犯罪”系统未来普遍化运用必须考虑的问题。

虽然在误报率上存在争议，但AI系统的科技应用层面是值得肯定的，有利有弊，所以说AI系统是一把双刃剑，关键在于人们要如何正确、科学地运用好。如在未来的发展期能够尽量避免这些弊端，这对公共治安乃至整个社会来说都是一个好消息。

总结

预测犯罪只是AI的一大应用，也只是AI系统应用于公共安全领域的一角，目前仍然处于发展、探索中。我相信，随着未来人工智能的不断更新进步，人们或许可以通过人工智能的变化看到未来治安系统的一个新变革。