发布时间:2019-08-21 阅读量:643 来源: ReadHub 发布人: Jane
机器之心 8 月 21 日消息,在美国旧金山举行的芯片行业顶级学术会议HOTCHIPS上,阿里巴巴达摩院发布了新一代AI语音FPGA芯片技术——Ouroboros,该技术能将语音生成算法的计算效率提高百倍以上。这是业界首款专用于语音合成算法的 AI FPGA芯片结构设计。
作为芯片领域的顶级峰会之一,HOTCHIPS 与其他顶级半导体会议的显著区别之一就是更侧重于商业应用,而非仅仅是学术项目,此次阿里发布的Ouroboros 就是面向语音合成领域商业应用的 FPGA 加速计算方案。
(阿里达摩院科学家在HOTCHIPS大会现场发布自研语音芯片技术)
针对 ASIC 实现的性能仿真预估表明, Ouroboros 的设计可以实时运行 WaveNet 等业界先进的文字转语音(TTS,Text-to-Speech)算法 ,实现实时语音合成。
算法很好但难以进行实时计算是语音芯片的行业难题。Ouroboros的突破在于它使用了端上定制硬件加速技术,替代云端服务器,有效避免了对网络连接和云端服务的强依赖性,解决了这一问题。以计算量最大的AI语音合成算法WaveNet为例,为了生成1秒的语音,CPU和GPU需要消耗50秒的计算时间,但Ouroboros在FPGA环境下只需要 0.3秒,大大提升计算效率,同时将整体服务成本降低 10 倍以上。
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在高速通信、精准导航与精密测量等尖端领域,电子系统的时序架构对时钟信号稳定性的要求已近乎苛刻——其精度如同机械钟表的游丝摆轮,微小偏差便可能引发整个系统的时序紊乱,导致数据传输错误、定位偏移或测量失准。环境温度的波动一直是普通晶振频率稳定性的最大挑战,而温补晶振(Temperature Compensated Crystal Oscillator,简称TCXO)作为高精度时钟基准的核心器件,正是为解决这一核心问题而生。它凭借内置的“感知-计算-补偿”机制,在宽温环境下实现对频率的精准锁定,将温度变化引发的漂移压制在极低水平,成为高端电子系统中不可或缺的“时序锚点”。要真正理解并选型这一精密器件,就必须深入剖析其决定性能优劣的几个重要参数。