发布时间：2021-04-27 阅读量：31407 来源: 我爱方案网 作者: Viva
瑞芯微Rockchip深耕AI市场，RK3399Pro和RK1808两颗人工智能旗舰芯片在智能家居、智能安防、视觉、手势识别、智能语音等领域得到广泛应用。
其中，RK3399Pro内置性能高达3.0Tops，融合了Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域多年经验打造的NPU，让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现惊人，性能大幅提升。
RK3399Pro是采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片，具备以下三大特性：
1、AI硬件性能高；2、平台兼容性强；3、完整方案易于开发。
RK3399Pro作为Rockchip首款整合AI硬件的处理器，其平台可快速量产商用。非常适用于智能驾驶、图像识别、安防监控、无人机、语音识别等各AI应用领域。
主芯片方框图
快包电子上线RK3399Pro边缘计算主板
基于瑞芯微RK3399Pro架构的AI边缘计算主板，RK3399Pro是一款双Cortex-A72+四Cortex-A53 大小核CPU结构，主频高达1.8GHz的高性能处理器，可支持4K 60fps VP9 and 4K 10bits H265/H264 视频解码，外围接口丰富，拥有超强扩展性。RK3399Pro内置嵌入式神经网络处理器（NPU），NPU算力可达3.0TOPs，支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP，可对多路摄像头及网络摄像头进行视频结构化识别和分析。
Rockchip RK3399Pro芯片的边缘计算主板算力强悍，输入输出接口丰富可扩展性强。PCB 采用8层沉金工艺设计，具有极佳的电气特性和抗干扰特性，工作稳定可靠，可达到工业级标准，可广泛应用于智慧城市、智慧安防、智慧医疗、工业互联网等人工智能终端领域。
RK3399Pro AI边缘计算主板
瑞芯微RK3399Pro 采用28nm工艺，基于双Cortex-A72+四Cortex-A53 大小核CPU结构的64bit高性能处理器，主频高达1.8G Hz。
支持INT8/INT16/FP16混合运算，完美兼顾性能、功耗及运算精度，支持TensorFlow、Caffe、ONNX、Darknet等框架的网络模型转换。
RK3399ro也可搭配N个RK1808核心板组合成高性能AI加速集群，NPU算力可达N*3T，可根据产品需求灵活选择配合使用的RK1808数量，有效的控制成本。
产品规格（部分功能可拓展）
目前该主板已上线，交付方式为PCBA，如欲了解基于瑞芯微RK3399Pro架构的AI边缘计算主板（点击查看详情>> ）更多信息，可扫码添加小包微信（ID：kuaibao52）咨询。
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按晶振的功能和实现技术的不同，分为温度补偿晶振（TCXO）、压控晶振（VCXO）、恒温晶振（OCXO）。
为了在性能与功耗之间取得最佳平衡，需要根据具体应用场景，对基准时钟进行相应的分频、倍频或转换处理，从而为各模块提供适宜的时钟信号。此时，分频技术就成为连接晶振基准频率与系统需求的关键，通过数字电路将晶振原始频率按固定比例降低，输出符合要求的低频时钟信号。
RTC芯片是一种专门用于精准计时、掉电续时的专用集成电路，其核心功能是提供精准、稳定的时间信息（包括秒、分、时、日、月、周、年），并能在主电源断电后依靠备用电池继续保持计时，从而确保时间持续不间断。
晶振的启动时间，通常是指其通电后进入稳定振荡状态所需的时间。若启动时间过长，可从以下五个常见的影响因素方面进行优化。
RTC（Real-Time Clock，实时时钟）芯片作为一种独立的专用计时器件，其核心功能包括提供稳定的日历时钟、在主电源断电后持续运行、支持定时中断以及输出高精度时间戳，为各类嵌入式系统提供可靠的时间基准。
