发布时间：2021-08-6 阅读量：3042 来源: 我爱方案网 作者: 我爱方案网整理
人口老龄化+慢病高涨+医疗资源分配不均，医疗人工智能需求巨大
医学人工智能是解决医疗生产力的根本之道。在我国，人口老龄化、慢病高速增长、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，造就了对医疗人工智能的巨大需求；同时，我国人口基数大、产业组合丰富、人才储备充分等特点，又给人工智能的发展提供了很好的基础。
图表1：2010-2017年国内人口以及60岁以上的人口统计（单位：万人，%）
资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP
另一方面，近年来国家发布的80多条全国性政策以及多条医疗人工智能专项政策，都表明医疗人工智能的发展迎来政策利好。因此，中国已经成为了全球领先的AI研发中心，医学人工智能在中国的发展面临着非常好的机遇。
图表2： 截至2017年医疗人工智能的相关政策
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优质医疗资源匮乏，人工智能+医疗健康改变未来
医疗领域最突出的问题就是优质医疗资源不足，同时，医生对疾病的诊断准确度和效率还有非常大的提升空间。长期以来，大多数国家和地区，特别是进入老龄化社会之后，对医生的需求量有增无减。解决医生资源不足的问题，除了增加供给量，别无他法。但是医生培养需要周期，而且供给量也不能无限增加。于是，人们开始寄希望于机器。因为一旦能够实现机器看病，供给量将会无限增加。所以，人工智能+ 医疗健康的结合，是人工智能诸多应用场景中最重要一个。
图表3： 医疗人工智能的发展历程（人工网络神经为例）
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算力算法齐备，人工智能+医疗等待医疗大数据引爆
算法、算力和数据，是人工智能快速发展的三个要素。算力是人工智能的基础设施之一，目前每GFLOPS的算力成本已降至8 美分。算法是人工智能发展的基础，算法框架中诸如Caffe、TensorFlow、Torch 等大多数已经实现了开源，成为大多数工程师的选择，对行业的加速发展和人才的培养起到了非常大的作用。数据方面，人工智能系统必须通过大量的数据来“训练”自己，才能不断提升输出结果的质量。目前医疗数据还具有公开性不高，难以获得、清洗的特点。
图表4： 医疗人工智能的三大要素
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在过去的十年里，随着电子病历的实施，数字化的实验室幻灯片，高分辨率的放射图像、视频，医疗保健数据量呈指数级增长，整个医疗行业的数据量令人难以置信。再加上制药企业和学术研究机构档案，以及数万亿的数据流从可穿戴式设备的传感器中得到。EMC和IDC发布的报告显示，2013年全球医疗保健数据量为153EB，预计年增长率为48%。这意味着到2020年，这个数字将达到2314EB。
图表5： 2013-2020年全球医疗大数据数量及预测（单位：EB）
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图表6： 医疗数据特征
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应用丰富，人工智能和医疗行业多个领域檫出火花
在医疗健康行业，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。与互联网技术在医疗行业的应用不同，人工智能对医疗行业的改造包括生产力的提高，生产方式的改变，底层技术的驱动，上层应用的丰富。人工智能与医疗的结合方式较多，就医流程方面包括诊前、诊中、诊后；适用对象包括医院、医生、药企、检验机构等；就赋能医疗行业的角度分析，包括降低医疗成本，提高诊断效率等多种模式。我国医疗人工智能企业聚焦的应用场景集中在虚拟助理、病例与文献分析、医疗影像辅助诊断、药物研发、基因测序等领域。
图表7： 医疗人工智能主要应用场景
资料来源：前瞻产业研究院整理，前瞻经济学人APP
创业公司层出不穷，国内医疗人工智能相关企业多达139家
据前瞻产业研究院统计数据显示，目前，国内医疗人工智能相关企业多达139家，主要分布在北京、广州以及长三角地区。从时间的维度上来看，国内的医疗人工智能企业从2014年开始出现了一个增长的高峰，虽然相较于国外来说发展较晚，但是近三年来的增长非常迅速，创业公司层出不穷。
图表8： 1998-2016年我国医疗人工智能成立公司数（单位：个）
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从大的产业链层面来看整个行业的业态，我们可以看到，整个产业链可以分为三个层次：基础层、技术层与应用层。由于基础算法和计算平台、海量的数据来源还有机器学习、图像识别的基础技术的壁垒较高，往往需要较长期的高投入才能有高回报，因此科技巨头往往偏向于布局底层，而创业公司则往往选择在变现能力强、容易进入的辅助诊断、健康管理和药物研发等应用层扎堆。
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在任何数字电子系统中，时钟信号都扮演着“心脏起搏器”的角色。
RTC晶振与普通32.768kHz晶振的PCB设计要点基本一致，其核心均在于通过优化布线以降低杂散电容、确保频率精度，并依托合理的布局规划最大限度屏蔽来自板上其他信号源的电磁干扰。
按晶振的功能和实现技术的不同，分为温度补偿晶振（TCXO）、压控晶振（VCXO）、恒温晶振（OCXO）。
为了在性能与功耗之间取得最佳平衡，需要根据具体应用场景，对基准时钟进行相应的分频、倍频或转换处理，从而为各模块提供适宜的时钟信号。此时，分频技术就成为连接晶振基准频率与系统需求的关键，通过数字电路将晶振原始频率按固定比例降低，输出符合要求的低频时钟信号。
RTC芯片是一种专门用于精准计时、掉电续时的专用集成电路，其核心功能是提供精准、稳定的时间信息（包括秒、分、时、日、月、周、年），并能在主电源断电后依靠备用电池继续保持计时，从而确保时间持续不间断。
