发布时间：2021-08-30 阅读量：801 来源: 我爱方案网 作者: 我爱方案网整理
推动高能效创新的安森美半导体和AImotive联合宣布，将合作开发应用于汽车的传感器融合原型平台。此次合作将帮助客户探究用于未来几代传感器数据调节硬件平台的高度集成的方案。
两家公司计划开发一系列硬件平台演示，结合安森美半导体最新的高清摄像机和雷达传感器、预处理器芯片组和专知，以及AImotive先进的基于人工智能(AI)的感知算法、硬件加速和仿真能力。这些平台将展示基于AI的实时传感器融合的极高精度、强固性和低延迟，并将在基于FPGA的原型中利用AImotive的aiWare硬件神经网络(NN)加速IP，以及其aiDrive软件组合和aiSim仿真环境中的模块。
许多研究人员以及汽车整车厂商(OEM)和Tier 1都清楚地意识到，未来的自动驾驶平台需要融合来自多种不同传感器类型的数据，以在所有工作条件下达致所需的强固性和最高质的结果。一种越来越流行的方法是结合高分辨率图像传感器与先进的雷达传感器，以提高在所有天气条件下的感知性能。这些类型传感器的互补性使得在智能地组合数据时，能够析取更多的信息，从而提供更准确的结果。
安森美半导体的先进和创新的成像、雷达、激光雷达(LiDAR)和超声波传感产品和方案在汽车领域取得领先地位，且是唯一能提供所有四种传感器模式的的公司。这些技术结合诸如AImotive公司的技术，能够满足未来汽车对支持先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶的强固、高性能传感器融合平台的需求。
安森美半导体智能感知部汽车雷达感知方案高级总监兼总经理Davide Santo说：“客户一直要求我们结合不同的传感器来帮助他们提高性能。在应对这些挑战时，人工智能和仿真是帮助构建面向未来的产品和开发流程的关键技术。我们认同AImotive在这些技术乃至自主驾驶的丰富专知和行业认可，相信这合作将使两家公司能帮助客户为OEM和Tier 1提供更先进的传感器融合方案。”
AImotive首席执行官(CEO)Laszlo Kishonti说：“我们很高兴能与安森美半导体这样的汽车行业领袖合作，探究未来基于AI的传感器融合方案。我们可以一起证明，采用适切的芯片和算法可实现更高集成度的传感器融合方案，提供优异的性能，同时也是量产的具性价比和实用的方案。”
在任何数字电子系统中，时钟信号都扮演着“心脏起搏器”的角色。
RTC晶振与普通32.768kHz晶振的PCB设计要点基本一致，其核心均在于通过优化布线以降低杂散电容、确保频率精度，并依托合理的布局规划最大限度屏蔽来自板上其他信号源的电磁干扰。
按晶振的功能和实现技术的不同，分为温度补偿晶振（TCXO）、压控晶振（VCXO）、恒温晶振（OCXO）。
为了在性能与功耗之间取得最佳平衡，需要根据具体应用场景，对基准时钟进行相应的分频、倍频或转换处理，从而为各模块提供适宜的时钟信号。此时，分频技术就成为连接晶振基准频率与系统需求的关键，通过数字电路将晶振原始频率按固定比例降低，输出符合要求的低频时钟信号。
RTC芯片是一种专门用于精准计时、掉电续时的专用集成电路，其核心功能是提供精准、稳定的时间信息（包括秒、分、时、日、月、周、年），并能在主电源断电后依靠备用电池继续保持计时，从而确保时间持续不间断。
