瑞芯微RK1808边缘计算核心板，应用于工业控制、智慧城市等领域

当前，物联网已经走进交通、安防、教育、金融、医疗等行业，大量数据需在本地进行处理、存储、分析。边缘计算满足实时性的需求，同时大幅降低无效数据上云，实现资源利用最大化。尤其是在大量商用和AI芯片技术的双重加持下，边缘计算在未来十年将迎来爆发性增长。

根据Grand View Research的数据，2019年边缘计算所带来的市场价值约为25亿美元。到2027年，这一数值将达到434亿美元，年复合增长率达到37.4%。

我爱方案网自上线RK1808 AI边缘计算主板以来，有来自工控、农业、安防和医疗等领域的客户进行询价和下单。

RK1808 AI边缘计算主板采用瑞芯微RK1808 Cortex-A35双核+3.0TOPsNPU处理器，搭载Linux+QT系统，可使得客户快速设计应用于AI智能硬件的终端设备。

此外，它还是一个开放的软硬件资源平台，内置容器，第三方APP应用快速部署，同时提供标准的总线接口，包括USB、PCIE、PWM、SDIO、ADC、I2C、SPI等，支持RS485等接口扩展，可灵活搭配各种功能模块底板，非常适合设计应用于智慧城市、智慧零售、智慧通行、工业控制等AI场景。

使用该核心板易于客户开发，支持Linux系统。AI应用开发SDK支持C/C++及Python，方便客户浮点到定点网络的转换以及调试，开发便捷度极强。

在总线驱动方面、支持SPI、ADC、I2C、PWN、SDIO、GPIO和USB驱动，在软件功能方面，支持USB升级、TF卡升级、OTA升级、恢复出厂值、序列号和MAC地址。

综上所述，RK1808边缘计算核心板完美兼顾性能、功耗及运算精度，接口丰富、适合不同的场景AI应用，也有效的控制成本。

应用案例：

案例一：边缘计算的另一个实际案例是健康监视器和其他可穿戴设备领域。当用于远程医疗，以实时监测患者的患病请开给你。例如，能够独立分析健康数据的心率监测器，可以在患者需要帮助时立即提供必要的响应，以提醒护理人员。

案例二：在智能工厂中，由于边缘计算的延迟较低，因此可以更及时地采取行动来控制制造工作流。如果分析确定某台机器即将故障，则可以触发立即停止该机器的操作。处理自己的数据的机器人将更加自给自足和反应性。边缘计算提高了车间的安全性和效率。

案例三：在农业中，连通性是偏远地区的一个问题。这导致对光纤、微波或卫星连接的大量投资。边缘计算提供了一种成本效益更高的替代方案。可以提高产量，减少粮食浪费。

这款RK1808边缘计算核心板PCB采用8层板叠层设计，尺寸45mm*45mm*3mm。目前提供PCBA交付，交货周期约40天。由于牵涉到工作量的问题，暂时不提供免费产品送样服务。

目前，我爱方案网已上架“RK1808AI边缘计算主板”方案，交付方式为PCBA。欲了解该方案更多详情(点击查看跟多详情>>)，或添加小包微信（ID：kuaibao52）咨询。

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