发布时间:2022-04-1 阅读量:1197 来源: 我爱方案网整理 发布人: Aurora

就智能感知而言,如何获取人类脑部思维同样是业内长期探索的问题。可以预见的是,单纯通过思维指令来控制人工智能的行为,不仅在生活层面能极大程度地为人类带来帮助,同时还具备了广阔的市场潜力。所以,世界各国对于“脑控”课题的研究也是充满热情的。纽约大学计算机科学家欧尼斯特·戴维斯表示:“如何让人脑和人工智能之间发生更为密切的联系,一直是业界努力追求的事情。从一定程度上来说,由于人脑思维、信号等具备非常大的不稳定性,所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困难的事情。但是无论如何,我们已经在这一领域取得了不错的成就。”
对于AI技术在人类思维方面的读取感知,事实上也确实如同戴维斯所说的那样——学术界在困难重重的条件下,已经取得了部分可喜的成就。
早在1998年,美国当局就已经着手研发关于智能体和人脑信号的课题了。一名叫简尼特·莫里斯的女士向美国中情局提交了关于“脑控武器”的策划案,在得到大约2500万美元的资助后,她和自己的团队开始尝试研发一些通过脑信号来控制的新式武器。按照莫里斯的设想,待研发的武器必须要有感知使用者脑部思维的能力,于是她采集了大量人脑电波信号,然后将其中相关数据进行了分类和整理,最后归纳出一份个人意念和电波波动的对应关系表。在有了这份表单后,工作人员就可以通过无线电的方式向人体收发电波,以达到控制个人思维的目的。
在这个构想当中,最重要的是研究者需要设计出一枚接收电波信号的芯片。在植入了这枚特殊的芯片后,相关人员就会收到远端计算机程序发来的信号,最终这些代表特定任务的信息将会“替换”掉这个人本身的大脑思维,指引他完成特殊任务。
从理论上来说,通过电波信号来操控人类行为,是存在一定的可行性的。但是莫里斯试图将芯片植入人类大脑,这却有悖社会伦理,而同时她研发这一项技术的目的更多是为了盈利,因此在随后的时间里,这一项技术既没有得到美国官方的认可,也没有取得技术方面的进步,这样自然不会取得良好的科学成果。实际上,莫里斯的设想如果应用到人工智能方面,她就可以在机器人感知人脑思维方面做出巨大的贡献——先通过大量的人体脑电波样本采集,然后将这些数据建立成相应的任务模型输入到人工智能体当中,如此一来,当实验者脑部发生思维变化时,人工智能体就可以比照模型样本,执行相应的工作任务。
在任何数字电子系统中,时钟信号都扮演着“心脏起搏器”的角色。
RTC晶振与普通32.768kHz晶振的PCB设计要点基本一致,其核心均在于通过优化布线以降低杂散电容、确保频率精度,并依托合理的布局规划最大限度屏蔽来自板上其他信号源的电磁干扰。
按晶振的功能和实现技术的不同,分为温度补偿晶振(TCXO)、压控晶振(VCXO)、恒温晶振(OCXO)。
为了在性能与功耗之间取得最佳平衡,需要根据具体应用场景,对基准时钟进行相应的分频、倍频或转换处理,从而为各模块提供适宜的时钟信号。此时,分频技术就成为连接晶振基准频率与系统需求的关键,通过数字电路将晶振原始频率按固定比例降低,输出符合要求的低频时钟信号。
RTC芯片是一种专门用于精准计时、掉电续时的专用集成电路,其核心功能是提供精准、稳定的时间信息(包括秒、分、时、日、月、周、年),并能在主电源断电后依靠备用电池继续保持计时,从而确保时间持续不间断。