发布时间：2022-08-26 阅读量：712 来源: 我爱方案网整理 发布人: Aurora
今日，长城汽车旗下魏牌全新摩卡DHT-PHEV激光雷达版首次亮相成都车展。基于长城汽车与高通技术公司的合作，摩卡DHT-PHEV激光雷达版将搭载骁龙®数字底盘™解决方案：采用支持高速稳定连接的骁龙®汽车智联平台，以及支持领先计算性能和丰富音视觉处理能力的第三代骁龙®座舱平台；此外，摩卡DHT-PHEV激光雷达版利用Snapdragon Ride™平台支持先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）系统，成为中国首款搭载Snapdragon Ride平台的车型。基于Snapdragon Ride平台，魏牌打造了其可量产的高性能自动驾驶计算平台——ICU3.0。
摩卡DHT-PHEV激光雷达版亮相成都车展魏牌展台
Snapdragon Ride平台基于骁龙汽车系统级芯片（SoC）和加速器产品打造，是面向高性能中央计算与视觉系统解决方案的完整产品组合。作为可扩展、低功耗的高性能平台，Snapdragon Ride平台适用于所有层级的ADAS和AD系统，支持从NCAP监管解决方案到高度自动驾驶的量产解决方案。魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版搭载Snapdragon Ride平台，采用行业领先的5纳米ADAS SoC和加速器组合，可支持该车型处理超过12颗摄像头、多个雷达和激光雷达的数据，并部署关键安全ADAS系统。Snapdragon Ride平台为魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版提供差异化的智能驾驶解决方案与独特的定制化功能，助力该车型在不到两年的时间内即实现从概念到量产。
此外，得益于骁龙数字底盘全面丰富的产品组合，魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版通过结合智能座舱中的先进人机交互与智能驾驶中的丰富功能，旨在为驾乘人员带来顶级、安全的“双智体验”，例如支持车辆摄像头采集的图像在座舱屏幕中进行实时渲染、高清显示和极致色彩还原，让用户获得更加便捷、智能、安全的沉浸式驾乘体验。
多年来，长城汽车与高通技术公司在先进汽车连接和数字座舱等多个技术领域紧密合作。结合双方的核心创新优势，长城汽车采用高通技术公司的产品，推出了多款量产车型，推动汽车行业向数字化时代的转型。魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版是长城汽车与高通技术公司基于骁龙数字底盘解决方案，持续扩展合作提升智能网联汽车体验的最新成果。
关于我爱方案网
我爱方案网是一个电子方案开发供应链平台，提供从找方案到研发采购的全链条服务。找方案，上我爱方案网!在方案超市找到合适的方案就可以直接买，没有找到就到快包定制开发。我爱方案网积累了一大批方案商和企业开发资源，能提供标准的模块和核心板以及定制开发服务，按要求交付PCBA、整机产品、软件或IoT系统。更多信息，敬请访问http://www.52solution.com
2025年第一季度，全球AI智能眼镜市场迎来戏剧性增长。行业数据显示，该季度全球总销量突破60万台，较2024年同期飙升216%。然而，表面繁荣下隐藏着市场高度集中的结构性失衡——仅Ray-Ban Meta单品牌就贡献了52.8万台的销量，占据全球市场88%的绝对份额。这一现象折射出中国市场的深层困境：尽管雷鸟V3、小米AI眼镜等本土产品已实现稳定供应，但“发布会热度高涨，终端销售遇冷”的尴尬局面仍在持续，产业整体仍处于发展阵痛期。
华尔街对人工智能（AI）的空前乐观情绪持续升温，将芯片巨头英伟达推至聚光灯下。该公司市值于盘中交易中一度触及惊人的3.92万亿美元，超越苹果公司在2023年12月创下的3.915万亿美元收盘市值纪录，距离全球市值最高公司的王座仅一步之遥。
国际权威调研机构Omdia于7月3日发布最新预测数据显示，2025年全球电视出货量预计达2.087亿台，与2024年同期基本持平，同比微降0.1%。在全球消费电子需求疲软的背景下，北美与中国市场逆势突破，成为驱动行业发展的核心动力。
全球半导体巨头三星电子在美国德克萨斯州泰勒市（Taylor, Texas）投资建设的先进芯片制造工厂，其原定于2024年的投产计划现已推迟至2026年。据行业知情人士透露，建设进度调整的主要动因在于当前难以锁定足够的客户订单以及需要适应市场对更尖端制程工艺的需求变化。这一变动引起了外界对半导体市场复苏节奏和大型投资项目落地挑战的关注。
多方供应链信息及行业分析师报告显示，苹果公司（Apple Inc.）针对首款可折叠iPhone的开发工作已进入实质性的原型机（Prototype）阶段。据悉，该项目于今年6月已正式迈入P1（Prototype 1）原型开发阶段。按照苹果既定的产品开发流程，后续还将经历P2和P3阶段，整个Prototype开发流程预计持续约6个月。在此期间，供应链伙伴将进行小批量试产，并由富士康（鸿海精密）及和硕等主力组装厂进行组装整合，核心目标是验证初期生产可行性与关键组件的良品率。
