发布时间:2022-09-23 阅读量:859 来源: 我爱方案网整理 发布人: Aurora
北京——为促进广大开发者与AI技术专家进一步开展深度技术交流,英特尔AI开发者社区与百度飞桨社区于今日在线上联合举办了2022英特尔+百度AI开发者峰会。来自英特尔与百度的多位技术、行业专家分享了本年度最新AI技术发展情况与产业落地经验。
此外,本次活动还针对一系列全新技术进行了现场演示,包括英特尔®至强®可扩展处理器的AI加速技术、英特尔产品与飞桨模型的深度适配以及英特尔ARC™独立显卡对AI推理计算的支持等。
英特尔公司副总裁兼软件生态事业部总经理李映博士表示:“随着AI的发展步入深水区,各行各业正在积极进行智能化升级,以加速实现数字化转型。在此过程中,如何将AI从初期的概念转变为规模化落地,始终是一项挑战。为应对这项挑战,英特尔长期以来与包括百度飞桨在内的行业伙伴密切协作,致力于打造更高效的AI开发部署框架,以助力企业在云计算和混合计算等领域进一步实现端到端的AI应用。”
百度AI技术生态总经理马艳军表示:“在数字技术与实体经济加速融合的趋势下,AI持续为中国数字经济注入新动能,AI与产业结合的场景也越来越深入。与此同时,百度飞桨一直保持快速迭代,基于产业需求持续增强技术能力,降低AI应用开发落地的门槛。基于此,飞桨与众多行业伙伴合作,共同为开发者提供灵活便捷的部署方案,并通过AI软硬件融合创新,持续加速千行百业智能化升级。”
长期以来,英特尔一直在携手百度飞桨共同推动产业深度合作、构建开发者生态,并实现共同发展。百度飞桨于2016年开源,英特尔从2017年开始就积极参与飞桨开源社区的工作,实现了其CPU产品对百度飞桨的支持,并对数十个模型进行优化,获得了可观收益。此后,英特尔基于OpenVINO™与百度飞桨在产品技术整合、生态推广、课程培训等方面更是展开了多维度合作,通过提供更为便捷的AI开发体验,赋能中国AI开发者。除了使用OpenVINO™灵活部署飞桨模型,部分飞桨热门模型已经被纳入Open Model Zoo,Open Model Zoo中可免费提供来自英特尔或外界团队的数百个预训练深度学习模型,以及相应的演示程序。它们提供完整的应用程序模板,以帮助开发者在Python、C/C++或OpenCV Graph API (GAPI)中快速实现深度学习应用。Open Model Zoo已覆盖图像分类、目标检测、图像分割、手写识别、语音合成等领域,飞桨在以上领域的SOTA级别模型,也在逐步加入Open Model Zoo中。与此同时,双方还开展了OpenVINO™社区和飞桨社区的共建工作,共创繁荣开源生态。
在与生态伙伴广泛合作的基础上,英特尔也在持续优化软硬件产品组合,为AI的创新应用提供更充分的支持。除了包括CPU、GPU和FPGA在内的高性能硬件,英特尔还为开发人员提供了一套全栈式AI软件产品组合。这套产品组合自下而上首先是作为基础层的oneAPI,它能够支持一系列具有通用功能的英特尔处理器。其次,对于推理优化和部署来说,OpenVINO™则能够针对每款英特尔处理器进行调整,助力开发人员轻松实现可扩展及高性能的深度学习推理。
自2018年推出OpenVINO™工具套件以来,英特尔已经帮助数十万开发者大幅提升了AI推理性能,并将其应用从边缘计算扩展到企业和客户端。今年年初,英特尔推出了OpenVINO™ 2022.1版本,其新功能主要根据开发者过去三年半的反馈而开发,包括更多的深度学习框架及模型支持、更多的设备可移植性选择以及更高的推理性能和更少的代码更改,旨在简化和自动化优化工作。英特尔针对OpenVINO™的持续创新充分践行了其“开发者优先、软硬件结合”的战略原则,在助力开发者创建更优AI应用场景的同时,也加速了各行各业的数字化转型。
作为开放生态的重要建设者,英特尔一直在携手众多行业伙伴融合资源、推动创新,以赋能AI开发者,并推动中国AI产业高效发展。未来,英特尔将继续凭借其领先的软硬件产品组合拥抱广大开发者,秉承“水利万物而不争”的生态之道,持续扩大产业生态的深度和广度,加速数字化进程。
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