智慧校园系统可基于君正X2000低功耗人脸识别门禁模组

随着5G时代的即将到来，基于物联网应用的人工智能受到了前所未有的关注，而作为人工智能的一项重要应用，人脸识别技术也因此受到了热捧和欢迎，特别是在教育、医疗、交通、安防等领域将变得更加智慧。

以教育行业为例，在学校建设智慧校园，综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式”，如今越来越多的教育机构开始引入人脸识别门禁以构建安全智慧化校园，学生可以“刷脸”走遍全校，未来我们将走进看脸的时代！

校园这个场所的人员流动性较大，主要涉及对象为学生和学校教职工。而大部分学校是以视频监控的方式来预防保障校园安全，传统方式存在一定的问题，如果在校园监控系统中应用AI智能分析技术，这样不但可以减轻常规检查、排除等工作给安防人员带来的负担，而且由于AI智能分析技术的智能化，可以帮助安防人员迅速地筛选出需要信息。  

基于人脸识别的智慧校园系统主要有以下几点：   

1、陌生人员识别和安保响应  

学校只要将学生和教职工的人脸图像资料储存到系统资料库中，摄像头就可以轻松识别出在学校的人员是不是外来人员。此外，系统还可以与公安嫌犯资料库相关联，从而判断来人自身是否具有威胁。  

2、大人流量及多人员聚集时监控预警  

学校本身就是一个人口密度很大的场所，并且往往是在固定的时间点内人流量比较集中，比如放学的时候校门口人流和车流量比较大，此时存在安全隐患也比较多。利用人脸识别技术能够对人流密集的区域进行“数人头”检测，一旦超出承载力系统便会预警，通知相关人员进行疏导处理，从而防患于未然。  

3、实现学生及教职工的在校情况监管  

在学校学生的出勤情况往往是老师们的重点监管点，而利用布置在班里的人脸识别摄像头，不仅可以对空位进行识别，而且可以检测学生出勤情况，精确到缺席的学生个体、缺席的时间段等等，以便老师及校方的及时处理，防止校外安全事故的发生。

方案介绍

君正X1600双目人体检测人脸识别模组

WY665双目人体检测人脸识别模组是一个PCBA方案产品，用于人体运动检测和人脸识别检测。在人脸识别检测上，WY665采用RGB+IR双目摄像头方案，双目人脸识别在活体检测方面精准度更高，可有效抵御照片和视频被攻击，且对光线变化，背景环境等因素变化适应性更强。在人体运动检测上，该模块内置专用算法，可以精准快速检测人体运动状态，检测结果以PWM形式输出或电平信号输出。WY665模块基于君正X1600 SoC，具备低功耗特点和灵活的算法支撑环境。

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君正X2000低功耗人脸识别门禁模组

4H99门禁方案采用北京君正XBurst2架构，低功耗X2000处理器。主板集成了人脸识别接口、射频卡识别接口、红外体温检测接口、扫码模块接口。人员通行即时检测人表体温并报警，提供安全、便捷、高效的通行体验。

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君正X2000双目近红外人脸识别门锁方案

4898人脸方案，是针对家用门锁应用场景设计的具有防伪性能高、响应速度快、低功耗的人脸识别门锁方案。方案使用的是专注于IoT设备，基于XBurst2架构的君正低功耗X2000处理器，支持双摄像同步和H.264。  

算法模组包括相机模组和算法板2部分。方案包括算法执行、成像、与门锁的串口通信，实现采集、人脸识别、防照片、放攻击、OTA升级等功能。

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