边缘计算方案精准识别产品表面缺陷实战案例

发布时间：2024-02-2 阅读量：5891 来源: 我爱方案网作者: bebop

导读：如果一个优化欠佳的缺陷检测系统让产品缺陷率增加了1%，就会导致产品召回、产品补救或下游系统故障，从而很容易造成巨大损失。我爱方案网配合原厂发展方案商生态，今天推荐基于瑞芯微、英伟达高性能AI芯片开发的边缘计算应用方案，为设备终端制造商提供即插即用的方案PCBA。

当前制造业产品表面缺陷检测主要有人工质检和机器视觉质检两种方式，其中人工质检占90%，机器视觉质检只占10%。

人工质检成本高、误操作多、生产数据无法有效留存。在线钢生产过程中，质检员基于传统作业方式采用手电筒作为光源，对线钢进行挨个抽样检查。这种方式对经验依赖程度较高，人工质检存在较大的主观因素，长期作业导致的视觉疲劳也会影响质检精度与效率，漏报、漏检的情况屡见不鲜。且线钢余温烫伤质检员的事故屡有发生。由于职业因素，质检行业人员流动性较高，带来较重的培训和用工成本。

AI表面无人质检系统基于多年在人工智能技术上的积累，赋能工业质检领域。通过深度学习技术和图像处理算法，预测准确率高达97%以上，且准确率随着数据量提升可持续优化。

相对于传统云计算技术，依赖于云计算中心资源，工业现场视频数据需要全部上传云计算中心进行计算，这不仅会带来带宽成本增加，而且网络延迟也不能适应实时生产控制的需求。AI表面无人质检系统采用先进的边缘计算技术，将AI应用下沉到生产车间，在靠近设备的地方进行机器视觉分析，降低视频传输对带宽需求，缩短了应用响应时间，提高了业务实时性。

总的来说，AI表面无人质检系统可以帮助成千上万的一线质检工人，减轻大量高重复性、高频次的工作，提升效率，解放更多劳动力。

我爱方案网上架多个边缘计算和图像识别方案PCBA，今天来跟大家分享表面检测在实际中的应用案例。

表面检测案例分享

01、动力电池的缺陷检测

动力电池的缺陷检测包括：爆点、针孔、凹坑、凸点、偏光、黑点等。

采用AI表面无人质检系统，可以精确检测锂电池焊后缺陷。算法包含了焊后检测的全部应有功能，同时可以根据现场工艺情况开发专门应对焊后检测的工具，添加需要的检测工具圈定检测区域，通过传统算法加深度学习轻松完成各类缺陷检测，针对客户现场机构存存抖动的情况，边缘检测算法可轻松应对。

02、皮革面料智能检测

皮革面料智能检测系统

1.采用“光”+AI技术，自研深化的目标检测算法。

2.对皮革表面的瑕疵进行标识定位。

3.对瑕疵检测结果进行统计分析。

配置了AI表面无人质检系统的一体化检测设备，原先需要2个工人来完成的工作，用系统替代完成，检测效率提升2倍。以一块红色皮料检测速度为例，人工检测能力需要7-10米/分钟，摇橹船科技皮革面料智能检测系统的检测能力为20米/分钟，迭代后的第二代检测系统又提升到 60米/分钟;同时肉眼检测识别瑕疵是0.5毫米，而智能检测识别最小瑕疵 0.2毫米。在皮革面料智能检测应用后，该项目缺陷检测准确率95%以上，人力成本降低50%。

03、带钢表面检测

冷轧在线表面缺陷检测系统，利用光学成像检测原理，通过采用高速线阵CCD摄像机、线形平行光源。高性能数据处理系统以及最新的机器视觉图像处理技术来实现带钢表面缺陷检测。

冷轧带钢表面质量监测是在机器视觉和计算机高速发展的基础上研制的，它充分利用了当前最先进的图像采集设备和图像处理算法，技术关键主要包括图像的获取和图像数据处理两大组成部分。

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边缘计算方案分享

方案1

瑞芯微RK3288边缘计算智能网关

ISG-503 是一个用于电信/工业设备链接的智能网关，适用做边缘计算，运行容器化部署。它采用RK3288 64位CPU，工业级宽温设计，支持壁挂安装，导轨安装，外部 RS232、RS485、DI、DO 等多种接口，支持 4G、5G 通讯、用户可在复杂环境下使用。

方案2

瑞芯微3399PRO边缘计算盒子

瑞芯微RK3399 PRO 智慧零售多功能边缘计算盒子，适用于边缘计算，广告机，miniPC整机，工控一体机，零售机和快递柜。支持Rockchip RK3399pro处理器；板载2GB(CPU)LPDDR4内存，最大可支持4GB板载2GB，DDR4内存最大可支持4GB。高性能，稳定性强，土安安综合测试10万分，性能优越。

方案3

英伟达机器人无人值守设备智能边缘盒子

这是一款具备21T算力机器人无人值守设备智能边缘盒子是一款基于NVIDIA® Jetson Xavier NX系列模块设计的计算平台，内置集成Xavier NX模块，预装 Ubuntu 18.04 操作系统，具备21TOPS浮点运算的AI处理能力，采用超强固轻型铝合金材料设计，风扇主动散热，尺寸轻巧外观新颖，丰富IO接口类型，预留便于现场安装的底部支架，具备超长MTBF稳定运行能力，可应用于机器人、无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器，是边缘端部署 AI 算力进行深度学习的理想载体。

方案4

英伟达5G智能巡检边缘计算盒子

21T算力5G智能巡检边缘计算盒子为一款基于NVIDIA® Jetson Xavier NX系列模块设计的计算平台，内置集成Xavier NX模块，预装 Ubuntu 18.04 操作系统，具备21TOPS浮点运算的AI处理能力，支持4G/5G功能，超强固轻型铝合金材料设计，无风扇结构传导被动散热，尺寸轻巧外观新颖，丰富IO接口类型，预留便于现场安装的底部支架，具备超长MTBF稳定运行能力，可应用于机器人、无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器，是边缘端部署AI算力进行深度学习的理想载体。