AI大发展时代，英伟达Q1净利暴增628%！

作为GPU（图形处理器）技术的先驱者，英伟达一直在推动着图形处理的界限。它不仅成功引领了高性能计算的潮流，而且在人工智能领域也取得了革命性的进展。深度学习的兴起让GPU成为了训练神经网络的关键硬件，而英伟达凭借其领先的CUDA平台，成为这一领域不可或缺的力量。

在5月23日，英伟达发布了 2024 年第一季度（2025 财年第一财季）财务报告，这被广泛认为是当前 AI 发展的一个重要风向标。

财报显示，英伟达第一季度总营收 260 亿美元（创历史新高），同比增长 262%，环比增长18%；净利润为 148.81 亿美元，同比增长 628%；毛利率也有所提升，达到 78.4%（历史最高水平），同比增长 13.8 个百分点，环比增长 2.4 个百分点。毛利率的持续增长体现了英伟达通过高附加值的产品和软件获得了更高的收入，增强了整体的盈利能力。

细分业务营收方面，英伟达主要有五大业务板块 —— 数据中心业务、游戏业务、汽车业务、专业视觉业务和 OEM 及其他业务。

其中，数据中心业务贡献了英伟达的绝大部分营收，收入达 226 亿美元（创历史新高），同比增长 427%，环比增长 23%。“第一季度数据中心业务的增长主要源自于 Hopper 架构 AI 芯片出货量的增加，尤其是 H100，而这一季度的重要亮点之一是 Meta 宣布推出 Lama 3 开源大模型，其采用了 2.4 万个 H100。大型云服务提供商大约占据数据中心收入的 45% 左右。”英伟达 CFO Colette Kress 表示。

显而易见，AI 技术正在成为推动英伟达增长的核心动力。英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在财报电话会议上表示，下一场工业革命已经开始，各国政府和企业正在与英伟达合作将数万亿美元的传统数据中心转移到加速计算上，并建立一种新型数据中心“AI 工厂””，以生产新的大宗商品 —— AI。

“AI 将为几乎每个行业带来显著的生产力提升，帮助公司提高成本和能效，同时扩大收入机会。我们的数据中心增长是由 Hopper 平台上对生成式 AI 训练和推理的强劲且加速的需求推动的。除了云服务提供商，生成式 AI 已经扩展到消费者互联网公司、企业、汽车和医疗保健客户，创造了多个价值数十亿美元的垂直市场。”黄仁勋指出。

他进一步提到：“我们已经为下一波增长做好了准备。今年 3 月推出的 Blackwell 已经全面投产，目前处于“满负荷生产”状态，为万亿参数规模的生成式 AI 打下了基础，预计 Blackwell 芯片产品将在今年第二季度发货，第三季度增产，第四季度投放到数据中心，今年能看到大量的 Blackwell 芯片收入。”

对于未来发展，黄仁勋在电话会议上表示，下一场工业革命已经开始。人工智能将给“几乎各行各业”带来显而易见的生产力增长。对此，英伟达已经在全力准备迎接这一增长机遇。

“推理工作载荷正“显著”成长，电子计算（电脑）正从检索信息切换到生产技能。我们的Blackwell 平台正‘满负荷生产’，为万亿参数级生成式 AI 奠定了基础。Spectrum-X 为我们打开了一个全新的市场，让我们能够将大规模 AI 引入以太网专用数据中心。NVIDIA NIM 是我们推出的新软件产品，它通过我们广泛的生态系统合作伙伴网络，提供企业级、优化的生成式 AI，可在任何地方（从云端到本地数据中心和 RTX AI PC）的 CUDA 上运行。”黄仁勋说道：“我们已准备好迎接下一轮增长。”

对于大家关心的AI芯片的交付问题，黄仁勋表示，客户就交付系统（的问题）向英伟达施加很大的压力——需求实在太高，超过供应。在诸多领域，存在大约1.5万-2.0万家生成式AI初创公司。它们都在等待成为英伟达的客户，以期通过英伟达芯片来训练模型，“我们都在竞争”。