边缘计算方案在工业表面缺陷检测场景的实战案例

发布时间：2024-05-30 阅读量：2398 来源: 我爱方案网作者: bebop

表面缺陷是工业产品生产中不可避免的问题，其会对产品的美观度、舒适度和使用性能等都会带来不良影响，如果不及时发现处理，将会影响产品的外观质量及性能，所以生产企业需要对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。

机器视觉检测技术可以很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端，在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。

机器视觉检测相对于人工检测，可实现在线高速检测，可以保证产品检测的一致性、高效性、稳定性，对于数据的抓取和分析更加方便，可在危险、恶劣的环境下工作等。为此，检测技术由效率和精度较低的人工检测逐步转变为利用机械仪器或者更高级别的机器视觉进行检测，这是未来检测技术的发展趋势。

机器视觉检测技术通常会搭配边缘计算技术一起使用。传统云计算技术，依赖于云计算中心资源，工业现场视频数据需要全部上传云计算中心进行计算，这不仅会带来带宽成本增加，而且网络延迟也不能适应实时生产控制的需求。机器视觉检测方法采用先进的边缘计算技术，将AI应用下沉到生产车间，在靠近设备的地方进行机器视觉分析，降低视频传输对带宽需求，缩短了应用响应时间，提高了业务实时性。

我爱方案网上架多个边缘计算和图像识别方案PCBA，今天来跟大家分享机械视觉表面检测技术在实际中的应用案例及方案。

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案例一：手机生产

手机生产缺陷检测包括：盖板玻璃上有划伤、压伤、破损、边缘毛刺等，产品尺寸公差大等；手机电池表面会出现漏气、焊点、压伤等；PCB元器件有错、漏、反、浮高等问题；金属部件表面脏污、裂纹、划伤、刮伤、气泡等；

使用机械视觉检测可实现不同尺寸、型号手机玻璃面、后盖、侧面、圆弧面的全方位检查，快速、精准地检测出划痕、碰伤、脏污、边缘银边、漏光等缺陷，省去了人工干预的环节。

案例二：药片缺陷检测

药片缺陷分为以下四种，

完整性：药片残缺、不完整。常见为药片碎片、药片四周划伤（称为药片周围划伤）。

外观：药片外观有划伤，或药片表面被磨损。常见为药片表面划伤。

污染：药片被别的东西污染，或是药片沾染污染物。常见为药片表面有污渍（称为药片污渍）。

字符不可识别：字符模糊，或是字符被划伤导致药片的字符不可以识别。

采用AI表面无人质检系统，可以精确检测药片缺陷。算法包含了药片检测的全部应有功能，同时可以根据现场工艺情况开发专门应对药片检测的工具，添加需要的检测工具圈定检测区域，通过传统算法加深度学习轻松完成各类缺陷检测。

案例三：螺纹钢缺陷机器视觉检测

螺纹钢表面缺陷分类有：气泡，凹坑、凸块、擦伤及麻点

螺纹钢在线表面缺陷检测系统，利用光学成像检测原理，通过采用高速线阵CCD摄像机、线形平行光源。高性能数据处理系统以及最新的机器视觉图像处理技术来实现螺纹钢表面缺陷检测。

螺纹钢表面质量监测是在机器视觉和计算机高速发展的基础上研制的，它充分利用了当前最先进的图像采集设备和图像处理算法，技术关键主要包括图像的获取和图像数据处理两大组成部分。

瑞芯微RK3288边缘计算智能网关方案

ISG-503 是一个用于电信/工业设备链接的智能网关，适用做边缘计算，运行容器化部署。它采用RK3288 64位CPU，工业级宽温设计，支持壁挂安装，导轨安装，外部 RS232、RS485、DI、DO 等多种接口，支持 4G、5G 通讯、用户可在复杂环境下使用。

瑞芯微3399PRO边缘计算盒子

瑞芯微RK3399 PRO 智慧零售多功能边缘计算盒子，适用于边缘计算，广告机，miniPC整机，工控一体机，零售机和快递柜。支持Rockchip RK3399pro处理器；板载2GB(CPU)LPDDR4内存，最大可支持4GB板载2GB，DDR4内存最大可支持4GB。高性能，稳定性强，土安安综合测试10万分，性能优越。

英伟达机器人无人值守设备智能边缘盒子

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英伟达5G智能巡检边缘计算盒子

21T算力5G智能巡检边缘计算盒子为一款基于NVIDIA® Jetson Xavier NX系列模块设计的计算平台，内置集成Xavier NX模块，预装 Ubuntu 18.04 操作系统，具备21TOPS浮点运算的AI处理能力，支持4G/5G功能，超强固轻型铝合金材料设计，无风扇结构传导被动散热，尺寸轻巧外观新颖，丰富IO接口类型，预留便于现场安装的底部支架，具备超长MTBF稳定运行能力，可应用于机器人、无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器，是边缘端部署AI算力进行深度学习的理想载体。

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