YXC可编程振荡器,频点156.25MHz,工作电压3.3V,应用于DCI-BOX主控板

发布时间:2024-06-14 阅读量:1721 来源: YXC 发布人: bebop

DCI-BOX主控板是一个专用于数据通信和集成的高性能计算平台。它可能包含多个处理器核心、高速内存、高速I/O接口和其他专用组件,用于加速数据处理和通信任务。

图片31.png

 

DCI-BOX 主控板中,晶振是时钟信号源之一,它提供了系统的基本时钟频率。这个基本时钟频率将被分频和/或倍频以产生各种系统时钟,例如处理器时钟、总线时钟、内存时钟等。

 

DCI-BOX 主控板中的各个模块之间需要进行数据传输,例如处理器与存储器、外围设备等。晶振提供的时钟信号用于同步数据的传输,确保数据在各个模块之间以正确的速率传递。

此外,晶振具有较高的稳定性和精度,能够确保系统的时序和数据传输的准确性,从而提高系统的性能和可靠性。

 

针对客户需求YXC推出的可编程晶振YSO690PR系列中O92EI-112-156.25M这颗料,以下O92EI-112-156.25M的典型参数在DCI-BOX主控板中的应用特点:

 

1、156.25MHz有源石英晶体振荡器,为系统提供精准的时钟信号,该系列支持1-200MHz频率范围任意频点定制,交期快;

3、-40~﹢85℃范围内,频率稳定度±50PPM,高精度、低抖动,保证数据高速传输稳定性、不丢包;

3、3225封装尺寸,满足客户电路设计需求,具备高性价比;

4、适用于近日AI人工智能,应用场景有数据中心、交换机、服务器等

 

YXC晶振YSO690PR系列,频率为156.25MHz,总频差±50PPM,以下为YSO690PR系列规格书。

图片32.png 


相关资讯
英特尔 HLFF 封装蓝图:240mm 超大尺寸重塑 AI 算力底座

英特尔正通过研发代号“超大型外形尺寸封装”(HLFF)的前沿技术,试图打破传统光刻掩膜的物理边界,将处理器封装尺寸推至 240 毫米 × 240 毫米的惊人规模。这一相当于标准光刻掩膜 24 倍的庞大封装平台,旨在为未来的 AI 加速器与高性能计算设备提供一个能够集成海量专用芯粒与高带宽内存的超级底座。尽管该技术尚未推出成熟的商用产品,但英特尔已在新墨西哥州的先进封装工厂完成了多轮关键验证,证实通过全新的材料、组装工艺及供电散热架构,制造这种超大规模芯片封装的核心技术瓶颈均可被逐一攻克。

告别单纯堆料:全新架构与内存方案如何重塑 AI 推理新格局?

2026 年秋季,随着推理正式超越训练成为人工智能最核心的负载,AI 产业正迎来一场由底层硬件驱动的深刻变革。行业共识逐渐清晰:想要突破推理性能的瓶颈,仅靠堆叠高性能芯片已难以为继,必须依托全新架构与内存方案进行系统性创新。在这一背景下,从 OpenAI、英特尔等巨头纷纷推出专属推理芯片,到边缘 AI 市场的加速洗牌,一场围绕算力效率与成本重构的硬件竞赛已全面打响。

Vishay 推出 TSOP15300 系列红外接收器:支持 30-68 kHz 宽频,打造单组件通用遥控方案

2026 年 8 月 4 日,威世科技(Vishay)宣布推出专为红外遥控应用打造的全新 TSOP15300 系列接收器模块。该系列器件打破了传统接收器仅调谐单一中心频率的局限,支持 30 kHz 至 68 kHz 的宽调制频率范围,能够全面接收并解调市场上的主流遥控代码。这一创新设计不仅构成了单组件通用型遥控解决方案,还有效减少了元件数量,从而帮助工程师降低系统成本并节省宝贵的电路板空间。

Bourns 推出全新 FLP 系列 LTCC 滤波器:覆盖 DC 至 3800 MHz,破解无线通信尺寸瓶颈

2026 年 8 月 4 日,Bourns 宣布推出全新 FLP 系列 LTCC(低温共烧陶瓷)低通滤波器,共包含九款型号,专为新一代无线通信设计打造。该系列采用先进的 LTCC 多层陶瓷结构技术,将多个被动组件高度整合于小型单体中,不仅支持 DC 至 3800 MHz 的宽频范围,还能在 -40°C 至 +85°C 的严苛温度下稳定运作,有效协助工程师在缩小 PCB 面积的同时突破尺寸限制,实现更高效、精简的射频电路设计。

59 TOPS AI 算力 + 工业宽温支持:解析 conga-HPC/cRX1 的物理 AI 解决方案

德国康佳特 (congatec) 近日推出了搭载 AMD 锐龙™ AI 嵌入式 X100 系列处理器的全新 COM-HPC Client Size C 模块——conga-HPC/cRX1,为计算密集型的物理 AI 应用带来了即用型解决方案。这款 aReady.COM 模块将 16 核“Zen 5”CPU、Radeon RDNA 3.5 GPU 及专属 NPU 集成于单一芯片,凭借高达 59 TOPS 的 AI 推理性能,为机器人、自动驾驶等边缘应用树立了新的性能标杆,并使其在多数场景下无需再配备独立的 AI 加速卡。