Altera发布Agilex™ 7 M系列FPGA：内存带宽突破1TB/s，剑指AI与数据中心算力革命

【导读】全球FPGA技术领军企业Altera今日宣布，其旗舰级产品Agilex™ 7 M系列FPGA正式进入量产交付阶段。作为首款集成HBM2E高带宽内存并全面支持DDR5/LPDDR5标准的超大规模可编程芯片，该系列以380万逻辑单元密度、1TB/s内存带宽的颠覆性性能，重新定义AI训练、云数据中心及5G通信等领域的算力边界。

突破性架构：内存瓶颈的终结者

在AI大模型参数规模年增10倍的算力军备竞赛下，传统GPU系统内存利用率不足30%的短板日益凸显。Agilex™ 7 M通过三大创新架构实现破局：

1. 异构内存融合：封装内集成32GB HBM2E堆栈（820GB/s带宽），搭配板载DDR5/LPDDR5控制器（179GB/s），构建多层次存储体系；

2. 硬件级网络优化：硬化NoC（片上网络）将内存访问延迟降低40%，支持跨存储层数据直通；

3. 超高速互联：116Gbps收发器与PCIe 5.0/CXL 2.0硬核IP，实现芯片间800GbE无损传输。

实测数据显示，AI公司Positron基于该架构的LLM推理平台，内存带宽利用率飙升至93%，对比英伟达A100 GPU，单位算力成本与能效比提升达3.5倍，成功在Llama3-400B等千亿参数模型上实现实时推理。

四大场景重塑行业格局

  ●   云数据中心：支持生成式AI模型的参数动态加载，单卡可承载超3000亿Token的上下文窗口；

  ●   智能网络：在下一代防火墙中实现200Tbps线速威胁检测，内存缓冲区深度提升8倍；

  ●   8K超高清制播：同时处理32路8K@120fps RAW视频流，满足东京奥运会8K全域直播需求；

  ●   算力基建：通过CXL协议构建内存池化架构，使FPGA加速器集群利用率突破85%。

长生命周期承诺与生态布局

Altera宣布该系列产品将保障供应至2035年，同步推出OpenFPGA 3.0开发套件，支持PyTorch直接编译为硬件流水线。公司CTO Thomas Sohmers强调："我们正从可编程逻辑向可编程系统进化，未来三年内FPGA在AI推理市场份额将超30%。"

目前，Agilex™ 7 M系列已向全球TOP20云服务商交付工程样片，量产订单涵盖自动驾驶感知芯片、国家级超算中心等高端场景。这一里程碑式产品的落地，或将引发算力产业新一轮格局重构。

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