内存池化革命!SK海力士CXL解决方案破解AI时代三大技术困局

发布时间:2025-04-23 阅读量:969 来源: 我爱方案网 作者:

【导读】在AI算力需求爆发的2025年,SK海力士凭借其最新发布的CMM-DDR5 96GB CXL 2.0内存模块,再次站上存储技术的制高点。这一突破性成果不仅刷新了内存扩展的性能边界,更通过创新架构解决了数据中心长期面临的成本与效率矛盾。


2.jpg


技术优势:性能与能效双突破


1. 容量与带宽飞跃


相较于传统DDR5模组,该产品实现容量提升50%(达96GB)、带宽扩展30%,数据吞吐量峰值达36GB/s。其采用的第五代10纳米级(1b)32Gb DDR5 DRAM芯片,以更低的1.1V电压实现更高能效比,单位功耗数据处理量提升22%。


2. 内存池化技术


通过CXL 2.0协议支持的存储池化(Memory Pooling)功能,多台服务器可动态共享同一内存资源池,将闲置内存利用率从传统架构的不足40%提升至90%以上。结合自主研发的HMSDK软件,系统可智能分配高频访问数据至本地DRAM,低频数据至CXL扩展内存,整体延迟降低12%。


3. 全生态兼容性


产品兼容PCIe 5.0接口并适配Linux内核,已通过主流服务器厂商验证。SK海力士联合台积电5纳米制程打造的控制器芯片,为未来CXL 3.0升级预留技术冗余.


竞品对比:技术代差显著


1.jpg


数据来源:公开技术白皮书及厂商测试报告 


破解四大技术困局


1. 内存墙突破


传统DDR5受限于物理通道数量,单CPU最大支持12通道,而CXL通过逻辑通道虚拟化,实现等效24通道扩展能力,满足AI训练中TB级参数实时加载需求。


2. TCO(总拥有成本)优化


内存池化使数据中心无需为每台服务器预留冗余内存,硬件采购成本降低25%,结合能效提升带来的电费节省,综合TCO降幅超30%。


3. 异构计算协同


CXL 2.0的缓存一致性协议,使GPU可直接访问CPU内存池,减少数据复制开销。在LLM推理场景中,Token处理速度提升31。


4. 未来兼容性保障


模块化设计支持128GB版本平滑升级,采用1β工艺的下一代产品已进入验证阶段,2026年容量有望突破256GB。


市场前景与行业影响


据Yole预测,2028年CXL内存市场规模将超120亿美元。SK海力士凭借先发优势,已与英特尔、AMD等厂商建立联合实验室,推动CXL在至强6、EPYC Turin等新一代平台的应用。与此同时,铠侠等竞争者正研发基于新型介质的CXL存储器,试图以更低功耗实现DRAM与NAND的性能平衡,但商业化进程预计延迟至2030年。


相关资讯
日产与Wayve达成AI驾驶辅助合作!计划2027财年在日本首发

近日,日产汽车和总部位于英国的自动驾驶初创公司Wayve签署协议,合作开发基于人工智能的驾驶辅助系统。

京东重金布局存算一体AI芯片,“40K-100K×20薪”高调招募存算一体AI芯片人才!

京东开启招聘存算一体芯片设计工程师计划,薪酬高达“40K-100K*20薪”

铠侠2026年量产第十代NAND闪存,332层堆叠助力AI数据中心存储升级!

日本芯片制造商铠侠(Kioxia)计划于2026年在其岩手县晶圆厂开始生产新一代NAND闪存芯片。

英特尔、AMD、德州仪器遭指控!被指对芯片流入俄罗斯存在“故意漠视”

一系列诉讼指控芯片制造商英特尔、AMD及德州仪器公司,未能有效阻止其技术被用于俄罗斯制造的武器。

突发!台积电日本晶圆厂已停工,或直接升级至4nm工艺!

台积电日本子公司JASM熊本第二晶圆厂在 10 月下旬启动后近期处于暂停状态,重型设备已撤出工地