芯原重磅推出超低能耗NPU IP，突破移动端大语言模型推理瓶颈！

【导读】2025年6月9日，芯原股份正式推出其革命性的超低能耗、高性能神经网络处理器（NPU）IP。该IP实现了在智能手机等移动终端设备上高效运行大语言模型（LLM）推理的重大突破，AI算力可灵活扩展至40 TOPS以上。作为专为应对移动平台激增的生成式AI（AIGC）需求而设计的核心引擎，它不仅能为AI PC提供强劲算力支撑，更能满足智能手机等设备对极致能效的严苛要求，标志着移动AI算力进入全新阶段。

产品核心优势

  ● 极致能效比： 专有架构设计深度融合高效内存管理与稀疏感知加速技术，显著降低计算负载与延迟，确保复杂AI任务流畅、响应迅捷，续航无忧。

  ● 超高灵活性与扩展性： 具备高度可配置、可扩展的架构，支持混合精度计算（INT4/INT8/FP16）、稀疏化优化及并行处理，算力可按需无缝扩展至40 TOPS以上。

  ● 广泛兼容性： 全面支持TensorFlow Lite、ONNX、PyTorch等主流AI框架，大幅加速客户在不同场景的应用部署与集成效率。

  ● 强大模型支持： 兼容包括Stable Diffusion、LLaMA-7B在内的数百种主流AI模型及算法（如AI-NR降噪、AI-SR超分），满足多样化AI应用需求。

  ● 异构计算协同： 可与芯原其他处理器IP（如CPU、GPU、DSP）无缝集成，实现高效的异构计算，为SoC设计者提供灵活强大的AI解决方案构建平台。

竞争产品关键指标比对

攻克的核心技术难题

芯原此款NPU的推出，成功解决了移动端部署生成式AI与大模型面临的关键瓶颈：

1. 算力与功耗的极致平衡： 在提供足以驱动LLM推理所需高算力（>40 TOPS）的同时，通过独创的稀疏感知加速引擎和精细化内存子系统设计，将功耗控制在移动设备电池可承受的范围内，解决了高强度AI计算带来的能耗灾难性问题。

2. 大模型移动化部署： 突破性地优化了计算架构与数据流，使LLaMA-7B等参数规模庞大的模型能在资源受限的移动终端上高效运行推理，实现“智能手机即个人AI服务器”的愿景。

3. 复杂模型广泛兼容性： 其高度可配置性和对混合精度、稀疏化的深度支持，有效克服了不同AI模型（尤其是生成式模型如Stable Diffusion）计算需求差异大的难题，实现“一芯多用”。

应用案例与应用场景

  ● 智能手机： 旗舰机型集成此NPU，用户可流畅进行本地化的AI助手对话（LLM）、实时生成创意文本/图像（AIGC）、享受极致的AI增强拍照（超分、降噪）与视频体验。

  ● AI PC/笔记本电脑： 作为核心AI引擎，支持本地运行文档智能总结、代码辅助生成、AI绘图等高生产力应用，保护隐私并提升效率。

  ● XR设备（AR/VR）： 实现低延迟的实时环境感知、手势识别、空间音效增强与虚拟物体交互，提升沉浸感。

  ● 智能汽车座舱： 赋能车内强大的本地语音助手、多模态交互、驾驶员状态监控及乘客个性化娱乐服务。

  ● AIoT边缘设备： 在安防摄像头、智能家居中控等设备上实现本地化的实时视觉分析、行为识别与快速决策。

市场前景分析

随着生成式AI（AIGC）和多模态大模型的爆发式增长，市场对移动终端设备本地AI算力的需求正经历指数级跃升。芯原首席战略官戴伟进指出：“智能手机正加速演变为个人AI服务器，强大的本地AI算力已成为移动产品的核心竞争力。” 具备超低功耗特性的高性能NPU，将成为下一代智能手机、AI PC乃至各类AI边缘设备的标配核心IP：

  ● 智能手机市场： 高端及旗舰机型将率先普及支持LLM本地运行的专用NPU，中端机型也将快速跟进，市场渗透率将急剧攀升。

  ● AI PC浪潮： “AI PC”概念的落地高度依赖本地NPU提供的实时、隐私安全的AI能力，该NPU IP是抢占此万亿级市场的关键入场券。

  ● 边缘AI普及： 对低功耗、高性能的边缘AI处理需求将驱动此IP在更广泛的物联网、汽车电子等领域应用。

结语

芯原股份此次推出的超低能耗、支持移动端大语言模型推理的高性能NPU IP，不仅是其在AI处理器领域深厚技术积累的集中展现，更是直击了移动与边缘AI发展的核心痛点——如何在有限能耗下提供强大的本地AI算力。其卓越的能效比、可扩展性、广泛兼容性及异构计算能力，为OEM和芯片设计厂商提供了打造下一代AI智能终端的终极武器。随着该IP在新一代智能手机和AI PC中的量产落地，芯原正引领移动AI计算迈入一个前所未有的高效能、低功耗的新纪元，为终端用户带来真正无缝、智能、个性化的AI体验。