发布时间:2025-06-13 阅读量:623 来源: 我爱方案网 作者:
【导读】2025年6月,AMD正式发布基于CDNA4架构的Instinct MI350系列AI加速器,包含MI350X(1000W风冷)和MI355X(1400W液冷)两款型号。该系列采用台积电N3P 3nm制程与CoWoS-S先进封装,集成1850亿晶体管,配置288GB HBM3e显存与8TB/s带宽,较上代实现4倍训练性能与35倍推理性能提升。其突破性支持FP4/FP6低精度格式,为生成式AI与大语言模型提供革命性算力支持。
核心技术优势
● 架构革新:CDNA4架构搭载增强型矩阵计算引擎,支持混合精度算法与稀疏计算
● 封装突破:3D混合封装整合N3P计算芯片与N6 I/O芯片,计算密度提升40%
● 能效革命:HBM3e带宽功耗降低30%,机架级能效较2024基准提升38倍
● 软件生态:ROCm 7提供HIP 7.0接口,CUDA代码转换效率提升300%
● 集群扩展:UA-Link技术实现1024颗GPU互联,支持万亿参数模型部署
竞品性能对比(MI355X vs NVIDIA B200)
关键技术突破
1. 低精度计算革新:全球首款支持FP4/FP6数据格式的加速器,使70B参数模型推理时延降低85%
2. 3D封装集成:通过CoWoS-S封装实现XCD计算芯片与IOD基板的垂直互联,信号传输速率达5.5TB/s
3. 动态能效调控:智能电压频率调节技术使全负载功耗波动范围<5%,较传统方案节能27%
4. 内存子系统优化:12Hi堆叠HBM3e采用宽通道设计,延迟降低至1.1ns,带宽利用率达98%
应用场景与案例
● 大规模推理集群:甲骨文部署30,000颗MI355X构建AI云服务,支持千亿级模型实时推理
● 科研超算:美国阿贡实验室采用MI350X构建EX级AI-HPC混合算力平台
● 企业级解决方案:戴尔8卡液冷服务器单机柜提供1.18 EFLOPS FP4算力
● 开源开发生态:AMD开发者云集成ROCm 7,支持Llama4/Gemma3等前沿模型全栈开发
市场前景分析
根据摩根士丹利预测,2025年AI加速器市场规模将突破800亿美元。AMD凭借:
1. 五年路线图持续迭代(MI400已披露2nm工艺与40 PFLOPs FP4算力)
2. 开放架构战略(UA-Link兼容多厂商设备)
3. 全栈解决方案(CPU+GPU+NIC组合)
预计在2025下半年占据25%数据中心加速器份额。其收购Enosemi(光子集成)、Untether AI(编译器优化)等举措,进一步强化在Co-Packaged Optics和AI软件生态的布局能力。
战略价值
MI350系列的发布标志着AMD完成从芯片供应商到系统级方案提供者的转型。通过:
● 硬件层面:3nm制程与3D封装突破物理限制
● 软件层面:ROCm 7实现CUDA生态兼容
● 系统层面:Pollara NIC实现6倍网络性能提升
构建了覆盖芯片-机架-集群的全栈能力,为AI产业提供了首个性能比肩NVIDIA但更具开放性的替代方案。
英特尔公司新一轮全球裁员行动正式启动。根据内部信息,其核心制造部门——英特尔代工厂(Intel Foundry)的“初步”裁员已于7月中旬展开,预计在本月底完成首阶段人员调整。公司高层在致工厂员工的备忘录中强调,该决策旨在“打造一个更精简、更敏捷、以工程及技术能力驱动的制造体系”,此举对于“赢得客户信任”及提升市场竞争力至关重要。
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