发布时间:2025-07-30 阅读量:764 来源: 我爱方案网 作者: wenwei
【导读】近年来,人工智能(AI)技术的快速发展对数据中心提出了更高要求,尤其是在计算和内存性能方面。然而,高昂的高带宽存储器(HBM)成本成为制约AI算力扩展的关键瓶颈。硅谷芯片初创公司Enfabrica近日发布了一款名为EMFASYS的创新系统,旨在通过优化内存架构降低AI数据中心的运营成本,同时保持高性能。

HBM成本高昂,催生替代方案
目前,英伟达、AMD等公司的旗舰AI芯片依赖HBM来满足高速数据访问需求。这类存储器由SK海力士、美光科技等厂商供应,价格昂贵,占据了AI硬件成本的很大比例。Enfabrica的解决方案采用了一种新型网络芯片,将AI计算芯片直接连接至配备DDR5内存的存储模块。尽管DDR5的速度略低于HBM,但其成本优势显著,能够大幅降低整体系统开销。
软硬件协同优化,提升效率
Enfabrica的EMFASYS系统不仅包含专用芯片,还配备了自主开发的软件,用于高效管理AI芯片与内存之间的数据传输。该公司联合创始人兼CEO Rochan Sankar表示,这一方案并非旨在取代HBM,而是通过混合架构优化成本效益。目前,已有三家大型AI云服务商采用该技术,但具体名称尚未公开。
市场前景广阔,获资本青睐
Enfabrica已累计获得2.6亿美元的风险投资,其中英伟达也参与其中,显示出市场对其技术的认可。随着AI聊天机器人和智能代理需求的激增,数据中心对高效、低成本内存解决方案的需求将持续增长。Enfabrica的创新有望帮助企业在保持算力的同时,实现更经济的规模化部署。
未来展望
Sankar强调,Enfabrica的技术将帮助行业应对内存成本上涨的挑战,使AI基础设施更具可持续性。未来,该公司或将进一步拓展其产品线,以满足不同规模数据中心的多样化需求。
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