华为开源CANN套件，昇腾生态开放战略迈出关键一步

【导读】在北京举行的昇腾计算产业发展峰会上，华为轮值董事长徐直军正式公布了一项重大举措：华为CANN Mind系列应用套件及工具链实现全面开源。此举旨在通过支持开发者的深度挖掘和自定义开发，显著降低昇腾AI平台的使用门槛，推动其"更好用、更易用"目标的实现，加速产业创新步伐。

作为华为主导的关键技术，CANN（Compute Architecture for Neural Networks） 扮演着承上启下的核心角色。它构建了连接上层主流AI训练框架（包含PyTorch、TensorFlow、MindSpore等）与底层昇腾AI芯片的桥梁。这一设计使开发者能够高效调度底层算力，无需深入掌握昇腾芯片的硬件细节，即可快速开发部署AI应用。然而，相较于英伟达成熟的CUDA生态，CANN的行业普及度仍有差距。此次全面开源，被视为华为提升昇腾平台吸引力、构建更开放生态的关键一步。

峰会期间，华为联合众多AI领军企业、合作伙伴、高校及科研机构代表，共同探讨了昇腾生态的开源开放路径，并发起《CANN开源开放生态共建倡议》。徐直军强调，"华为AI战略的核心聚焦于算力"，并坚定不移地通过昇腾硬件实现价值转化。这一战略联盟旨在汇聚产业合力，共同探索AI技术前沿，构筑强大的昇腾生态系统。

行业普遍认为，华为此举是中国在AI基础软硬件领域推进技术自主创新的重要标志。开源CANN有望激励更多开发者投身昇腾软件生态建设，逐步减少对国际巨头如英伟达CUDA及其硬件体系的依赖。有分析指出，在特定应用场景下，昇腾AI芯片的性能表现正逐步逼近英伟达最新的Blackwell B系列芯片，展现出强劲竞争力。

相较于华为的开放姿态，英伟达长期以来将CUDA打造为封闭的生态壁垒，其软件生态与自家硬件深度绑定。这种策略虽巩固了市场地位，但也引发了部分开发者的不满。尽管曾出现ZLUDA等项目试图通过转译层实现CUDA对其他GPU硬件的兼容，但英伟达对此持反对态度，并在2024年明文禁止转译层技术（自CUDA 11.6版本起严格执行）。作为应对，英伟达近期推出了"NVLink Fusion"服务，旨在简化云端供应商整合其机架系统与网络平台、构建大规模AI算力集群的过程。

华为此次开源CANN，无疑将加速昇腾AI芯片的市场渗透与应用落地。开源策略降低了开发者的接入门槛，为生态繁荣注入强大动力。然而，业界共识认为，CANN要追赶拥有18年深厚积淀、且持续迭代优化的CUDA生态体系，仍需经历漫长的技术积累、社区建设和市场认可过程。这场围绕AI底层计算架构的生态竞逐，才刚刚拉开序幕。