发布时间:2025-12-5 阅读量:28 来源: 发布人: bebop
在全球人工智能、大模型、自动驾驶、数字孪生等新兴技术迅猛发展的背景下,GPU作为并行计算的核心硬件,已成为数字经济时代的“新石油”。然而,长期以来,全球GPU市场由英伟达、AMD等国际巨头垄断,尤其在AI训练和高性能计算领域,英伟达CUDA生态几乎形成技术护城河。
高性能自主可控GPU产品具有非常强的战略意义。受AI蓬勃发展及国产化进程加速的背景影响,国内AI芯片企业迎来关键发展期,正吸引大量资本和人才涌入。
在此背景下,国内GPU巨头摩尔线程脱颖而出,以“通用性”和“全栈能力”为核心,通过单颗芯片同时支持图形渲染、物理仿真、AI训练/推理、科学计算、超高清视频处理等功能,真正实现“一芯多用”,大幅降低客户部署复杂度与成本。

致力于打造覆盖AI智算、云计算、个人工作站、边缘计算等多场景的异构计算平台。公司已成功推出四代GPU架构,并基于自研MUSA统一系统架构(Moore Threads Unified System Architecture),构建起软硬一体的技术体系。
而且,就在今天,北京GPU龙头摩尔线程正式在科创板敲钟上市,成为科创板“国产GPU第一股”,以及2024年以来科创板最大规模IPO。摩尔线程拟发行新股7000万股,占发行后总股本的14.89%,每股发行价格为114.28元。其开盘价为650.00元/股,大涨468.78%,总市值为3055亿元,跻身科创板市值TOP3,仅次于寒武纪(5648亿元)、海光信息(4951亿元)。

招股书明确指出,摩尔线程核心技术为自主研发的MUSA架构。该架构具备以下特征:
· 统一计算架构:支持图形、AI、物理仿真、科学计算等多任务并行处理;
· 软件生态兼容性:通过中间层转换技术,初步实现对主流AI框架(如PyTorch、TensorFlow)和部分CUDA指令集的兼容,降低开发者迁移门槛;
· 多代产品迭代:已量产“苏堤”、“春晓”、“雪湖”等系列GPU芯片,应用于桌面显卡、服务器加速卡、边缘计算设备等;
· 驱动与工具链完善:配套发布MUSA Studio开发套件、MUSIFY移植工具、MUSA PyTorch插件等,持续优化开发者体验。
尽管目前生态成熟度仍与英伟达CUDA有明显的差距,但摩尔线程已在金融、政务、教育、汽车等领域实现初步落地,迈出从“技术可行”到“商业可用”的关键一步。
资料显示,摩尔线程成立于2020年6月,2023年获授国家级专精特新“小巨人”企业,是极少数支持从FP8到FP64等全计算精度的国产GPU厂商,也是国内极少数同时布局B端与C端市场的GPU企业。
该公司注册资本为4亿元,无控股股东,多位创始人及高管曾在英伟达任职。张建中,摩尔线程的股东阵容非常豪华,中移基金、腾讯创业投资、联想长江、中科蓝讯等均在列。中国电信、美团等也分别通过战略配售获配63万股、36万股。
AI要真正产生出价值,需要全社会的协作,发挥各自的优势。
该法案将阻止特朗普政府放松限制北京获取英伟达(NVDA.O)人工智能芯片的规定。
英伟达再次接获超5000亿美元大单!
英伟达CEO黄仁勋曾透露,公司需要在接下来的五个季度内交付2000万颗Blackwell及Rubin架构GPU,以应对庞大的订单需求。
据中国光谷发布的消息,一项由九峰山实验室研发的最新科技成果——氮化镓电源模块,可实现将100万个指甲盖大小的“黑盒子”集成于一座容量达1吉瓦(10亿瓦)的超大型AI算力中心机柜中,每年可节约电能近3亿度。