苹果首款AI眼镜或将采用S10芯片,聚焦低功耗与实用体验

发布时间:2025-12-16 阅读量:479 来源: 发布人: bebop

近日,据韩国媒体ebn.co.kr援引供应链及产业内部消息,苹果公司正在为其首款人工智能(AI)眼镜制定一套以“轻量化、低功耗、高实用性”为核心的开发策略。这款设备预计将于2026年正式发布,其最大特点在于不配备显示模块,并采用Apple Watch所搭载的S系列处理器,而非iPhone使用的高性能A系列芯片。

轻装上阵:放弃屏幕,专注核心功能

为确保佩戴舒适性与续航表现,苹果在设计初期便决定舍弃显示屏。这一决策使得整机重量可控制在约40克左右,接近普通眼镜的佩戴感受。虽然牺牲了视觉交互能力,但设备将聚焦于环境感知、图像捕捉与语音交互三大核心功能,通过多颗摄像头和麦克风实现对现实世界的实时理解,并借助Siri提供智能语音服务。

为何选择S10芯片?功耗与能效成关键

根据报道,该AI眼镜将搭载Apple Watch Ultra 3所使用的最新S10芯片。尽管其双核CPU与四核神经网络引擎在绝对性能上远不及A19或A19 Pro,但在能效比与热管理方面具备显著优势。对于电池容量受限(预计低于800mAh)的可穿戴设备而言,这种低功耗架构更为合适。

作为对比,即便Vision Pro内置高达35.9Wh的电池,其续航时间仍仅维持在3小时左右,凸显单纯依赖大容量电池并非可行路径。而Apple Watch在常规使用下可实现最长42小时续航,低功耗模式下甚至可达72小时,这为AI眼镜提供了可靠的能效参考。

高度依赖外部设备,构建协同计算生态

值得注意的是,苹果首款AI眼镜将采取“高度联机”的产品定位。设备本身主要负责数据采集与基础处理,而复杂的AI推理任务则通过无线或有线方式交由iPhone或Mac完成。这种分布式计算架构不仅能有效降低眼镜端的功耗与发热,还能充分利用苹果生态内其他设备的强大算力,实现功能与体验的平衡。

市场竞逐加剧,智能眼镜进入新阶段

苹果并非唯一布局AI眼镜的科技巨头。谷歌已于12月8日宣布,将联合三星电子、Warby Parker及Gentle Monster等合作伙伴,于2025年推出新一代AI智能眼镜。其产品线将包含无屏语音交互版带显示屏版本,同样强调将复杂计算交由手机处理,以维持轻便设计。

与此同时,Meta凭借“Ray-Ban Meta”系列已占据市场先机,2023年销量突破百万台,并持续拓展高端带屏机型。中国厂商亦加速入局——字节跳动、小米相继推出AI眼镜产品,阿里巴巴上月也发布了“Quark”AI眼镜,进一步推动行业竞争。

据Grandview Research预测,全球智能眼镜市场规模将从2023年的80亿美元激增至2030年的750亿美元。业内人士指出:“随着苹果等头部企业正式入场,继智能手机之后的下一代个人计算设备之争,或将围绕AI眼镜全面展开。”

结语:务实起步,为未来铺路

苹果此次选择以“感测+语音+低功耗”为切入点,反映出其在可穿戴AI设备上的谨慎与务实。首款产品虽不具备独立显示与完整计算能力,却为后续迭代打下坚实基础。市场普遍预期,第二代AI眼镜有望在2027年推出,届时或将支持动态切换操作系统,并集成微型显示技术,真正迈向“空间计算”的下一阶段。


相关资讯
【原理图&源代码开源】国产800W大功率微型逆变器方案,双路MPPT效率达99.80%!

在光伏发电系统的技术演进中,逆变器作为连接新能源发电系统(光伏、风电)与电网的核心电力电子装置,负责将直流电(DC)转换为与电网同频、同相的交流电(AC)并馈入电网,并且能直接决定着电能转换效率、电能质量和系统稳定性。

内置1.2T至3.0T算力!瑞芯微高性能SOC实现800W像素的AI智能摄像头方案

随着人工智能技术的快速变革,安防监控摄像头融合了前沿的AI技术,从早期的图像记录发展到如今具备AI运算能力和算法,可进行目标识别、行为分析以及事件反馈,完成了从被动记录到主动预警的智能化升级。

25.6Gbps高带宽、高存储的国产工业级FPGA全栈方案,适用于工业控制、高速数据采集等场景

FPGA技术具备专用集成电路(ASIC)的高性能与低延迟特性,还拥有通用处理器的灵活性,非常适用于对实时性、可靠性和定制化要求高的场景。

基于 RK3576 开发板的 MIPI 摄像头 ISP 全链路调试方案:主观调优与工程实战(下)

在上篇我们完成了 BLC、LSC、AWB 及 CCM 的客观标定、建立科学成像基准的基础上,本文将延续 ISP 调试流程,依次进行主观画质调试、IQ 文件配置与常见问题排查,直至实现全流程闭环落地。

4K分辨率+夜视算法!全新瑞芯微RV1126B摄像头方案上市

瑞芯微RV1126B夜视摄像头方案集成新一代AI双ISP(图像信号处理)模块、夜视算法,具备强大的图像处理与硬件加速能力