英伟达拟200亿美金收购初创企业！加速构建AI全栈算力帝国

导读：在人工智能（AI）浪潮持续高涨的背景下，全球GPU龙头企业英伟达（NVIDIA）正计划执行其史上最大规模的并购案——以约200亿美元收购高效能AI芯片初创公司Groq。此举不仅将刷新英伟达自1993年成立以来的并购纪录，更展示出其在AI推理（Inference）领域加速布局的战略意图。

据了解，Groq 最新一轮融资的主导投资人、Disruptive 执行长 Alex Davis 证实这项交易。

Groq 成立于 2016 年，专注于高效能 AI 加速芯片设计，主要应用于大型语言模型的推论 (inference) 运算，由多位前谷歌工程师联合创立，其中包括曾参与Google TPU（张量处理单元）研发的CEO Jonathan Ross。TPU作为专为AI训练与推理设计的定制芯片，已成为部分企业替代通用GPU的重要选择。Groq团队继承了这一“专用化”理念，聚焦于大语言模型推理场景下的极致性能与能效比。公司正在加快其全球扩张的步伐，计划在 2026 年新建十余座资料中心，目标是超越今年已落成的 12 座。

其核心技术在于自主研发的LPU（Language Processing Unit）架构。与传统GPU依赖大量并行线程不同，Groq采用确定性执行模型（Deterministic Execution），通过单指令流、高吞吐设计，大幅降低延迟并提升每瓦性能。这一特性使其在实时推理、边缘部署等对响应速度要求严苛的应用中具备显著优势。

Groq 公司执行长 Jonathan Ross 今年 10 月初曾一度信誓旦旦说：“目前无意出售 Groq，也从未出售过个人持有的任何股份。” 

事态却于年末出现大逆转，Davis 表示，这笔交易促成得相当迅速，Groq 并非主动寻求出售，而是由英伟达主动接洽。

资料显示，英伟达成立于1993年，最初以图形处理单元（GPU）起家，为游戏和专业可视化市场提供高性能计算解决方案。然而，随着深度学习与大模型技术的兴起，英伟达凭借其CUDA生态与高度并行化的GPU架构，成功转型为全球AI基础设施的核心供应商。

近年来，英伟达业绩呈现爆发式增长。截至2024年10月底，公司持有现金及短期投资高达606亿美元，为其大规模战略投资提供了坚实财务基础。此前，其最大一笔收购发生于2019年，以近70亿美元收购以色列高速网络芯片公司Mellanox，显著增强了其在数据中心互连领域的竞争力。

如今，面对AI推理需求激增、客户对算力效率与成本控制日益敏感的新环境，英伟达正通过资本与技术齐头并进，进一步巩固其在AI算法竞赛中的主导地位。

业内人士认为，英伟达此举意在补强其在推理端的技术多样性。当前，虽然英伟达H100、B100等GPU在训练市场占据绝对优势，但在推理场景中，客户对成本、延迟和能效的要求更为严苛，催生了对专用芯片（如TPU、LPU）的需求。收购Groq不仅可获得其高效推理架构，还能吸纳一支经验丰富的AI芯片团队，加速下一代推理芯片的研发。