三星晶圆泰勒厂2nm芯片量产在即,能否扭转长期亏损?

发布时间:2026-02-4 阅读量:407 来源: 发布人: suii

三星电子晶圆代工业务长期处于亏损状态。据证券机构预测,其2025年营业亏损约6万亿韩元(约合人民币288亿元)。随着2nm工艺于今年全面投产,预计亏损规模将收窄至约3万亿韩元(约合人民币144亿元)。


image.png


在2025年第四季度财报会议上,三星宣布计划于2026年下半年量产第二代2nm工艺,并表示该工艺研发进展顺利,目前已实现良率与性能目标,正与主要客户合作进行产品设计评估与测试芯片验证。


为推进先进制程量产,三星正在美国得州泰勒建设总投资370亿美元的晶圆厂,专注于3nm及以下工艺,以满足AI与高性能计算需求。该工厂计划于2026年投产,并于2025年7月获得特斯拉自动驾驶芯片AI6等订单,为业务复苏带来契机。


然而,三星在代工市场仍面临多重挑战,在技术层面,其2nm工艺良率约为50%,显著落后于台积电70%–90%的水平;在市场份额上,2025年台积电占全球70%,三星仅占7%,差距悬殊;


同时竞争环境也亦日趋激烈,台积电宣布2025年资本开支达520–560亿美元,创历史新高;英特尔获美国政府约89亿美元投资及英伟达约50亿美元股权与技术合作支持,并可能以其Intel 14A(1.4nm)工艺生产英伟达下一代GPU。


分析认为,三星需通过稳定量产尖端工艺证明自身技术能力。2025年与特斯拉达成165亿美元半导体供应合同,为其2nm工艺提供了重要验证机会。若能稳定量产特斯拉AI5芯片,有望进一步获取谷歌、AMD等大型科技公司订单。


此外,三星正通过“交钥匙工程”——提供从设计、代工、存储到封装的一站式解决方案——构建差异化优势。晶圆代工事业部副总裁Kang Seok-chae表示,预计2026年面向AI与高性能计算的2nm订单项目数将同比增长130%以上,同时1.4nm工艺研发按计划推进,目标2029年量产,2027年下半年发布PDK 1.0版本。


业内观点指出,美国致力于将本土芯片生产比例提升至约30%,三星有可能填补台积电无法覆盖的产能需求,因此加快提升技术能力至关重要。


相关资讯
我们还需要GPU吗?从LineShine登顶看纯CPU超算的四层技术突围

在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。

从“回答问题”到“完成任务”:AI产业正在发生的五个结构性转向

回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。

ROHM车载MOSFET新品:抑制二次击穿,SOA范围扩大5倍

全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”

斩获SAIL最高奖背后:DF1000如何破解国产算力“存不够、改不动”?

2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。