发布时间：2026-02-5 阅读量：3320 来源: 发布人: suii
英特尔执行长陈立武指出，受人工智能（AI）热潮推动，存储芯片需求持续扩大，导致电脑行业面临供给紧张局面。预计此轮短缺状态将至少延续至2028年，意味着产业还需应对两年以上的供应压力。
思科3日举行AI峰会，陈立武转述两家大型存储业者的看法。他说：”据我所知，（存储短缺）完全没有改善…2028年前都不会缓解。“
AI基础设施大规模扩张，已为存储芯片计划需求增添柴火，分给传统电脑与智慧手机的供给随之减少。这个现象已导致存储短缺并带动价格大涨，可能降低消费者购买电脑和智慧手机的欲望。陈立武表示，AI将”吸走许多存储“。
在存储持续短缺之际，英特尔计划重返存储市场，已和软银子公司Saimemory签署新合作协议，将推动开发和生产被称为Z-Angle Memory（ZAM）的新型垂直堆叠存储，与用于最新AI资料中心的高频宽存储（HBM）竞争。 ZAM提供的容量大于HBM，频宽也较大，耗电量则较低。
据软银声明，Saimemory和英特尔目标是在2028年3月31日止的年度打造出原型，2029年度商业化。
存储价格飙涨已促使数个消费者电子品牌涨价，或调整产品计划。任天堂公司社长古川俊太郎表示，如果存储价格高涨持续时间比预期长，该公司明年度起获利能力可能承压；任天堂股价4日应声重挫近11%。
结语
从存储芯片供需失衡的角度看，AI产业的爆发性增长正在重塑全球半导体供应链格局。AI基础设施的大规模扩张持续挤占传统消费电子领域的存储供给，不仅推高了存储芯片价格，更可能抑制消费电子市场的需求增长。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下，国产LineShine（灵晟）纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500，印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日，Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系：处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹，我们能察觉到一种质的变化：AI不再只是被展示、被调用的“展品”，而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑，从算力基建到未来接口，行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字，捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
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