发布时间:2026-03-17 阅读量:1198 来源: 发布人: bebop
我爱方案网3月17日消息,英伟达表示,到 2027 年,其人工智能芯片的收入机会可能至少达到 1 万亿美元。该公司还制定了一项战略,以在快速增长的实时运行人工智能系统市场中展开更积极的竞争。
CEO 黄仁勋在加州圣何塞举行的年度 GTC 开发者大会上发布了一款新的中央处理器和一个基于 Groq(一家芯片初创公司)技术的 AI 系统。去年 12 月,英伟达以 170 亿美元的价格从 Groq 获得了技术授权。
这些举措是黄仁勋巩固公司在所谓推理计算领域地位的计划的一部分。推理计算是指回答查询的过程,在这一领域,英伟达的图形处理器面临着来自中央处理器和谷歌等公司定制处理器的日益激烈的竞争。近年来,英伟达芯片一直主导着人工智能模型训练领域,而人工智能模型训练一直是研究的重点。
黄仁勋说:“推断拐点已经到来,AI需求还在持续增长。”
黄表示,推理(即人工智能系统回答问题或执行任务)将分为两个步骤。
英伟达 Vera Rubin 芯片将处理称为“预填充”的第一步,即将用户的请求从人类语言转换为人工智能计算机使用的“标记”语言。
Groq 的新芯片将处理第二个“解码”阶段,人工智能计算机将在此阶段提供用户正在寻找的答案。
近年来,OpenAI、Anthropic 和 Meta 等公司已在用于训练其人工智能模型的芯片上花费了数千亿美元。打开新标签页正在转向服务数亿使用这些人工智能系统的用户。
这也推动了对 CPU 的需求——CPU 由英特尔主导,并且越来越被视为部署 AI 模型时英伟达图形处理器的可行替代方案。
黄仁勋在发布新款Vera CPU时表示:“我们独立销售的CPU销量非常可观。这肯定会成为我们一项价值数十亿美元的业务。”
黄仁勋还展示了公司的费曼架构路线图,但除了列出英伟达计划在该平台中包含的各种芯片(包括人工智能处理器和多款网络芯片)之外,并未透露更多细节。费曼架构预计将于2028年推出,届时将继Rubin Ultra芯片之后发布。
该公司还瞄准了自主人工智能代理市场,推出了 NemoClaw,它与爆红的 OpenClaw 平台集成,为该工具添加了隐私和安全控制功能,使其能够在极少的人工指导下自主执行各种任务,并在全球范围内引起了轰动。
英特尔计划向人工智能芯片初创公司SambaNova追加投资1500万美元,该公司董事会主席由英特尔CEO陈立武担任。
据4月2日消息,台媒《工商时报》此前报道称联发科已开始下调在晶圆代工厂的4nm工艺投片量;而《电子时报》消息进一步指出,高通也已跟进采取类似减产措施。
根据SEMI最新发布的《300mm晶圆厂展望》报告,预计全球300mm晶圆厂设备支出将在2026年实现18%的增长,达到1330亿美元,并将在2027年进一步增长14%,至1510亿美元。
FuriosaAI 的第二代 AI 推理芯片 RNGD 初始配备 48GB HBM3 内存,近期将升级至 72GB HBM3E
受全球智能手机需求走弱影响,供应链已转为防守状态。据供应链相关消息,由于手机市场前景不明朗,手机芯片(SoC)厂商已开始下调投片规模,其中联发科已在晶圆代工厂减少4nm制程芯片的投片量,反映出手机产业链景气度明显降温。