发布时间:2025-06-6 阅读量:1152 来源: 我爱方案网 作者:
【导读】近日,加拿大半导体IP公司Alphawave Semi宣布,其基于台积电2nm(N2)工艺的UCIe IP子系统成功流片,并支持高达36G的Die-to-Die(D2D)数据传输速率。该IP与台积电的Chip-on-Wafer-on-Substrate(CoWoS)先进封装技术深度集成,为下一代小芯片(Chiplet)架构提供了更高的带宽密度和可扩展性。

此次流片标志着Alphawave Semi成为首批在2nm工艺上实现UCIe互连技术的企业之一,进一步推动了开放式小芯片生态系统的发展。该技术将为AI、高性能计算(HPC)以及超大规模数据中心提供更高效的芯片级互连解决方案,满足未来算力需求的增长。
Alphawave Semi定制芯片和IP高级副总裁Mohit Gupta表示:“我们很自豪能在2nm节点上率先实现UCIe IP的商业化落地。36G的D2D连接为AI和高基数网络应用奠定了基础,并为未来64G及更高速率的UCIe技术铺平了道路。”
该UCIe IP子系统不仅符合UCIe 2.0标准,还支持PCIe、CXL、AXI、CHI等多种协议,并具备超低功耗、低延迟、实时通道健康监测等先进特性。其带宽密度达到11.8 Tbps/mm,能够显著提升芯片间的数据传输效率。
台积电先进技术业务发展高级总监Lipen Yuan表示:“此次合作体现了台积电与Alphawave Semi在推动高性能计算创新方面的共同愿景。通过结合台积电的先进制程和封装技术,我们能够加速AI和云计算基础设施的发展。”
Alphawave Semi正积极与行业伙伴合作,推动基于UCIe的开放小芯片互连生态,并计划在未来推出支持64G UCIe的下一代解决方案,以应对AI和HPC市场的快速增长需求。
在英伟达GPU与CUDA生态长期主导AI训练与科学仿真的背景下,国产LineShine(灵晟)纯CPU超算以2.198 EFlops持续双精度性能登顶TOP500,印证了“矩阵增强型CPU”正在重构HPC底层硬件标准。 近日,Jack Dongarra、Satoshi Matsuoka、Torsten Hoefler三位HPC权威联合发表《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》,系统拆解了无GPU同构超算的四层技术体系:处理器指令集硬件加速、统一HBM高带宽内存架构、全精度混合运算单元、原生高速互联网络。
回顾AI今年的发展轨迹,我们能察觉到一种质的变化:AI不再只是被展示、被调用的“展品”,而是拥有了更明确的“行动感”。从代码编写到机器人奔跑,从算力基建到未来接口,行业正集体从“回答问题”走向“完成任务”。 我们试图透过五个数字,捕捉这一轮产业变革中的关键切片。
展会大数据公布!2027.7.7-9,上海见。
全球知名半导体制造商ROHM近日宣布,面向车载安全功能和保护电路开发出100V耐压MOSFET新品“RS4P063BPHZG”
2026 WAIC落下帷幕,国内AI算力产业的共识正发生清晰转向:单点参数竞赛逐渐退潮,超节点集群、全产业链自主可控与底层架构原始创新成为核心主线。在此背景下,首次参展的东方算芯凭借“高能效软件定义近存计算芯片DF1000”斩获大会最高荣誉SAIL奖。这座奖杯背后,指向了一条不依赖先进制程与既有生态的突围之路。